在刚刚落幕的中国司法人工智能大会（CJAI2026）上，清华大学互联网司法研究院正式发布了其自主研发的开源法律大模型——LegalOne-R1。这一成果不仅凝聚了国内顶尖科研力量，更获得了华为云昇腾 AI 云服务的深度技术支撑，被视为我国法律科技迈向智能化新阶段的重要里程碑。
LegalOne-R1 系列模型共包含三个参数规模版本：1.7B、4B 和 8B，均基于大量本土司法语料进行精细化训练，旨在为法律从业者提供高度专业化、场景化的智能辅助能力。该模型采用“中端训练 + 后训练”双阶段优化路径，巧妙融合指令微调与强化学习机制，在注入结构化法律知识的同时，有效模拟法官、律师等专业角色的推理逻辑，从而推动法律思维在模型内部自然生成。
在真实业务场景中，LegalOne-R1 展现出远超预期的实用性。它不仅能精准记忆和引用相关法条，还具备对复杂法律概念进行辨析的能力，并支持多跳推理与裁判逻辑链构建。这种多层次的理解与推理能力，使其在类案检索、文书生成、法律咨询等典型任务中表现稳健而可靠。值得一提的是，该项目的算力资源由“华为 AI 百校计划”提供保障，同时得到了互联网体系结构全国重点实验室及多家产业生态伙伴的技术协同支持。
公开评测数据显示，LegalOne-R1-8B 在多个权威法律基准测试中成绩亮眼。无论是在 LexEval 的法律问答准确率、LawBench 的综合法律理解能力，还是 JecQA 的司法考试题解析表现上，该模型均显著优于部分参数量更大的通用大模型，尤其在法条关联性识别、法律概念迁移以及复杂案情推理等关键维度上展现出领先优势。
整个模型的研发流程，从训练到推理部署，全面依托华为昇腾 Atlas910B 高性能计算平台与昇思 MindSpore AI 框架完成，确保了高效、稳定的工程落地能力。为加速法律科技生态建设，LegalOne-R1 的全部参数权重已于 1 月 23 日同步上线国内外主流开源社区。项目团队还计划陆续发布详细的技术白皮书与应用实践指南，助力司法机构、律所、高校及科技企业快速接入并深度应用这一前沿成果，共同推动法律人工智能走向规模化落地与高质量发展。
