随着DeepSeek的爆火，“AI冲击文科”的话题再度成为舆论焦点，相关讨论频繁登上热搜榜。
众多观点认为，像DeepSeek这样的大模型不仅能创作高质量的人文作品，还能联网获取海量知识，无论是撰写公文、论文还是文案，AI都已能轻松胜任。不仅如此，文生图、文生视频、文生音乐等大模型的出现，似乎也让艺术和设计类工作面临被替代的风险。在这种背景下，文科生和文科家长群体陷入了焦虑，仿佛文科专业和文理分科的选择都变得毫无前途。
然而，事情真的如此吗？每一轮AI技术的兴起，似乎都会引发“文科无用论”的讨论。但这一次，DeepSeek的火爆却让我看到了人文能力在AI竞赛中的重要性，以及文科生在AI时代潜在的就业前景。
不妨思考一个问题：AI大模型自身是否需要文科生？从DeepSeek来看，尽管其在信息收集等基础能力上与其他大模型并无太大差异，甚至存在大模型幻觉的问题，但它为何能持续在全球范围内引发关注？除了产业因素外，关键在于它的话题传播度极高。
与其他大模型相比，DeepSeek的回答更具网感、幽默感，文笔也更加优美诗意。这种“真人感”更强的互动方式，使得用户更愿意与其对话，并将对话结果分享到社交媒体。那么，这些幽默、犀利和诗意的表达，是否来自算法优化？未必。模型训练语料的精挑细选才是关键，而对文学性、哲思、幽默感和社交传播性的把握，正是文科生的强项。
一个有趣的例子是，当问及DeepSeek一些宏观问题时，它会给出诸如“基因魔方”“幻影囚笼”等看似高大上却毫无实际意义的词汇，这种表达方式与文科生写论文时的套路如出一辙。这恰恰说明，DeepSeek背后必然有文科生的支持。
回顾DeepSeek的成功，正是因为其对人文能力的重视，才使其在大众市场中脱颖而出。过去大模型同质化严重，原因之一就是过于注重算法，而忽视了AIGC本质上是内容创作。如今，AI行业都在探讨如何降低推训成本，但如果不能重视人文能力与内容生成，大模型仍会陷入内容无聊、对话无趣的困境，最终被用户抛弃。
再看其他例子，也能发现人文能力对大模型的重要性。比如，公务员和教师等职业群体更倾向于使用文心一言撰写公文，因为其用语更得体、格式更工整，这在公职工作中至关重要，也能减少后续修改的工作量。从这个角度看，对文科工作的理解成为大模型吸引用户的关键。
文生图大模型也面临类似问题。尽管Midjourney在国内没有平替，但其用户依然众多，原因在于国内文生图模型的审美较差，生成的图片总带有一种“土味”。这背后的原因在于缺乏高质量的绘画与设计作品供AI学习，而绘画、设计和审美这些文科能力，正是文生图、文生视频乃至多模态路线发展的瓶颈。
谁说文科不能决定AI的生产力？某种程度上，AI不会让文科没用，反而没有文科生，AI可能会率先失去价值。
“先进技术来了，文科就没用了”这种论调早已过时。互联网兴起时，有人质疑文科知识的实用性；自媒体出现后，又有人担心文科生的就业前景。但事实证明，互联网和自媒体反而成为文科就业的强劲引擎，曾经就业面窄的文科专业，如档案学、博物馆学，也因自媒体科普找到了新出路。短视频的出现并未让文字无人问津，反而催生了短剧编剧、视频策划等大量文科就业岗位。
如今，大模型似乎又要挤压文科生的工作，但我们忽视了大模型的内容生成需要人文工作者提供训练语料并监督其有效生成。另一方面，大模型也可以成为新的内容创作助手和职场助力。
即使在大模型发展的初级阶段，新的文科就业方向已经显现：
1. 大模型背后的AIGC内容官。DeepSeek的成功表明，内容生成质量是大模型成败的关键。未来，AI厂商将更加重视人文能力，优质语料筛选工作也将由人文背景从业者主导，AI内容官这一职业或许很快就会出现。
2. 智能体开发者。文科生进入软件应用开发领域的最大障碍是编程，但AI的出现消弭了这一门槛。以人文背景驱动的应用开发，很可能成为新的就业和创业爆发点。
3. 多模态内容创作者。文科生将知识转化为图像或视频一直面临跨专业难题，但AI的出现解决了这一问题。未来，多模态创作者或许会成为文科就业的新风口。
总结来看，AI带来的不是学科歧视，而是机会公平。无论是简单重复的工作，还是需要系统化知识的岗位，AI在未来很长一段时间内只能替代那些低附加值的工作。与此同时，AI也能帮助人们补齐能力短板，比如代码工作者借助AI提升人文素养，文科创业者利用无代码工具成为开发者。
AI时代对个人的最大影响，不是学科的有用与否，而是要求我们重新构建能力体系：每个人都需要具备不可被AI替代的创造性能力，并学会将不擅长的工作交给自动化和智能化，从而实现更全面的竞争力和更公平的社会机遇。
技术工具的升级，从来都是让世界更加开放和包容。从这个角度看，智能即公平。
