在医学科技领域，一项令人瞩目的突破正在悄然改变我们对大脑健康的认识。来自麻省总医院和布里根妇女医院的科研团队成功开发出一款先进的人工智能（AI）工具，它能够提前数年预测大脑退化的风险，为早期干预和治疗提供了前所未有的机遇。这一成果已经发表在权威的《阿尔茨海默病杂志》上，其核心原理是通过分析睡眠期间大脑活动的细微变化，借助脑电图（EEG）来实现精准预测。
在这项为期五年的研究中，研究人员对281名65岁以上的女性进行了跟踪观察，这些女性在研究开始时认知功能均处于正常水平。然而，在后续的评估中，有96名参与者出现了认知障碍。通过对这些参与者睡眠期间的EEG数据进行分析，研究人员提取出了脑电波模式，并利用AI技术检测深度睡眠中伽马波频率的微小变化。结果显示，该AI工具能够成功识别出85%最终出现认知退化的个体，其整体准确率达到了77%。
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该研究的首席作者哈哈耶赫博士指出：“这一发现可能会彻底改变我们预防痴呆症的方式。”他进一步解释道：“借助先进的分析技术和AI算法，我们能够在症状出现前数年，精准捕捉到睡眠中脑波模式的细微变化，从而为早期干预提供关键的时间窗口。”
根据世界卫生组织（WHO）的统计，全球目前约有5500万人受到痴呆症的影响。众多研究已经表明，在认知障碍出现之前，患者的行为和生理功能往往会发生一系列变化。因此，能够识别这些早期信号，对于及时采取有效的干预措施至关重要。
借助这一AI工具的早期检测系统，那些处于高风险的人群可以在认知障碍真正出现之前，有足够的时间进行积极的生活方式调整。例如，增加体育锻炼、保持心理活跃以及维持均衡的饮食等，这些改变都可能对保护认知健康、延缓痴呆症的发生起到积极作用。
不过，研究人员也提醒我们，尽管这一成果令人振奋，但仍需要在更大规模、更多样化的人群中进行进一步验证和拓展，以确保其准确性和普适性。
