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Manus的蝴蝶效应,影响到联想AIPC的灵魂

Manus的出现,无疑在AI领域掀起了新的波澜。

Manus的蝴蝶效应,影响到联想AIPC的灵魂插图

自发布以来,Manus的评价呈现出明显的两极分化态势。支持者将其视为“新DeepSeek时刻”,用“炸裂”“革了命”等词汇盛赞其创新性和实用性;而批评者则对它的饥饿营销和套壳模式嗤之以鼻,认为其不值得如此多的赞誉。

然而,抛开这些情绪化的争议,Manus确实具有划时代的意义。它是第一款完整的AI Agent产品,与OpenAI、Anthropic和智谱等推出的工具属性产品不同,Manus更像是一款具有独立思考能力的智能体。

Manus的“蝴蝶效应”

在众多争议和碎片化信息中,Manus的关键性事实逐渐浮出水面。作为全球首款“通用AI Agent”,Manus是一个多模型、多智能体的产品,其界面由浏览器、搜索、编辑器和终端四部分组成,能够对复杂的通用任务进行多步骤拆解并执行。

在官方演示视频中,Manus展现出的自主性令人瞩目。它不再是一个简单的聊天机器人或工作流工具,而是能够真正填补概念、想法与执行、交付之间的鸿沟。当其他AI产品还在提供建议或答案时,Manus已经开始交付实际结果。

例如,在演示中,Manus可以分析简历、制作表格、出具房产研究报告,并结合预算筛选出最佳选项,甚至分析股票走势。这些任务都是通过其独立思考和系统规划完成的。它在虚拟环境中灵活调用各类工具,编写并执行代码、智能浏览网页、操作各类网页应用,最终实现“所见即所得”的效果。

有业内媒体曾将AI Agent的能力等级类比于自动驾驶的L1~L4四个等级。Manus的演示结果已经接近L4级别的完全自动化水平,极大地降低了产品的使用门槛,让没有编程基础的普通用户也能轻松使用AI Coding工具。

尽管如此,Manus仍然面临着“套壳”的质疑。它被一些人视为将各类功能组合封装的产品,与AI搜索Perplexity类似。Manus的创始人肖弘认为,“套壳”可以看作是一种整合和优化资源的方式,只要能够满足用户需求、提供良好的用户体验,就是一种成功的产品策略。

这种策略在其创立的“蝴蝶效应”公司推出的AI浏览器插件Monica中也得到了体现。Monica集成了当前主流的大模型,定位为具有通识能力的AI助手,通过浏览器插件形式提供功能,帮助用户获取、处理和存储信息。Monica在YouTube、Twitter、Gmail等不同功能的网页中展现出不同的交互形态和功能,将大模型的能力与用户需求紧密结合。

尽管Monica也曾被吐槽为套壳产品,但它凭借这种模式取得了巨大成功。其用户数量突破1000万,成为AI Chrome插件产品类别的头部产品,证明了这种策略的有效性。

Manus延续了Monica的产品思路,在“套壳”过程中,其云端部署和浏览器插件两个关键技术点或将对庞大关联产业产生深远影响。

Manus仅需调用Chrome浏览器和Open AI接口,就能自主完成财报分析、海报设计等复杂任务。其操作全程依赖云端算力,对本地PC硬件要求不高。据试用者反馈,Manus的云端方案在图像生成速度上反超本地部署23%,而成本仅为后者的17%。

Manus的蝴蝶效应,影响到联想AIPC的灵魂插图1

从某种意义上说,浏览器本身就是一种“套壳”,具备操作系统跨平台和资源管理能力。这意味着,更多从业者无需卷入本地NPU芯片的算力竞赛,普通用户也无需高价更换AIPC设备,通过浏览器插件就能体验AI服务。

这一趋势可能会瓦解传统PC厂商炒作AIPC概念的“算力崇拜”叙事。而首当其冲的,便是全球PC市占率第一的联想。

联想AIPC的软肋

从产业发展方向来看,AIPC是未来趋势,也是行业增长的下一个爆点。联想从2023年开始全力押注AI,提出“AI for All”的愿景,并迅速推出近20款AIPC产品及相关概念机型。

杨元庆曾提出AIPC的五个特征:更强的运算能力、更大的存储空间、压缩体积但不减性能的大模型、完整的AI应用生态以及安全和隐私保护。然而,在这五项指标中,联想AIPC能主动掌控的只有大模型能力和隐私安全两方面。

联想AIPC的核心依赖于模型和芯片驱动。在产品硬件上,联想猛堆料,概念上则包装混合式人工智能优势。例如,在MWC2025上推出的两款概念性AIPC,以及天禧个人智能体系统中的小天个人智能体接入DeepSeek-R1联网满血版大模型。

这种缝合式的策略导致联想的AI服务更像是智能手机的语音助手,只能解决有无问题,难以打造独有的产品优势。联想也难以构建类似华为、小米的完整软硬件一体生态,其内外割裂的状态使其在深度协同上面临更多难题。

值得注意的是,联想端侧大模型“联想小天”的发布时间是在首款AIPC推出数月之后,这种“先上车、后补票”的做法显示出其在战略布局上的仓促。

微软和苹果的策略则与联想形成鲜明对比。微软推出了专为AI设计的Copilot+PC,通过全新NPU和重新设计的Windows系统,将AI融入系统层面,而非简单的功能添加。苹果则通过Siri的AI化,实现软硬件一体的效果,让用户可以通过语音控制手机的诸多操作。

这些巨头的布局让联想AIPC的软肋暴露无遗。AI+PC或AIPC虽然是未来趋势,但联想并非这一领域的代名词。微软和苹果的系统级AI应用,以及Manus的云端解决方案,都对联想构成了巨大挑战。

联想AIPC的困境在于,其产品更像是预装了AI工具的高配电脑,难以在体验上与传统电脑拉开差距。此外,AIPC高昂的售价也让许多普通用户望而却步。

联想如今的处境不禁让人想起2021年上汽的“灵魂论”。短短几年后,上汽也不得不向现实低头,与华为合作推出新品。AIPC的灵魂实际上掌握在底层系统和芯片厂商手中,而联想只是在“造壳子”。

尽管联想的财报数据亮眼,但其增长仍然依赖于PC市场的更新周期和AI部署热潮。一旦周期结束,联想可能又将陷入困境。AIPC的未来仍然充满不确定性,而联想需要重新审视其战略,以应对来自各方的挑战。

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2024年AIPC市场规模分析:中国AIPC市场渗透率将达到55% ... - https://www.chinabgao.com/info/1250282.html
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