世界人工智能大会再次刷新了人们对智能科技的认知边界。
本届展会规模空前：超过40款大模型、50余款AI终端设备和60多款智能机器人齐聚一堂，更有逾百款"全球首发"产品惊艳亮相。值得一提的是，现场运行的人形机器人数量达到150台，较去年18台的规模实现了跨越式增长。
与往届相比，今年最大的突破在于机器人不再只是静态展示。它们不仅能打拳击、演奏架子鼓，还能端茶送水、参与快递分拣，展现出前所未有的任务执行能力。
这一变化标志着具身智能正从"技术演示"阶段，正式迈向"实际应用"的新纪元。
商汤、腾讯、智元、群核科技等企业纷纷发布新项目。虽然技术路线各不相同，但目标高度一致：让机器人通过"高效试错"机制在物理世界中持续进化。
然而现实情况是，数据短缺已成为制约行业发展的最大瓶颈。2025年上半年，具身智能领域融资达130起，披露金额96.68亿元，已超去年全年总额。若计入未公开交易，整体规模或突破230亿元。
目前人形机器人订单主要集中在教育演示等非核心场景。美国研究机构Physical Intelligence指出，行业面临三大难题：
- 复杂任务执行能力不足
- 环境泛化能力有限
- 系统可靠性待提升
数据困境具体表现为：
- 真实操作数据积累不足，新场景需从零开始
- 调试成本高昂，每千次动作花费数十万元
- 企业数据封闭，开源数据过于简单
为突破困局，行业探索出两条主流路径：
真机数据采集：如智元机器人构建的百万级数据集AgiBot World
仿真数据合成：通过算法生成虚拟训练环境
其中，3D Gaussian Splatting技术成为焦点。它能快速重建高真实感的三维场景，大幅提升仿真数据质量。
群核科技推出的SpatialVerse平台，发布了全球首个面向智能体自由运动的3D高斯语义数据集InteriorGS。该数据集包含1000个高保真场景，覆盖80余种室内环境。
与传统方案相比，SpatialVerse实现了三大突破：
- 扫描即重建的快速建模
- 打通"重建-语义-仿真"全链路
- 融合空间数据与物理规律
依托酷家乐的InteriorNet数据集，群核构建了自我强化的"数据飞轮"：
- 海量数据驱动SpatialLM模型训练
- 模型能力反哺仿真平台
- 新数据反馈优化模型
目前，该方案已被智元、银河通用等头部企业采用。例如为机器人学习麻将提供高拟真"仿真道场"，就是其典型应用场景。
群核的愿景是成为空间智能领域的"ImageNet"，为AIGC、XR等技术提供基础训练平台。
未来，群核将持续完善开放生态，重点推进：
- 多智能体协同仿真
- 提升Sim2Real迁移效率
- 建立数据安全规范
当机器真正理解物理世界的规则时，人机共融的新时代就将到来。
