《业内幕》最新报道显示，OpenAI董事长布雷特·泰勒（Bret Taylor）在谈及人工智能对技术教育的影响时，提出了独到见解。尽管AI正在深刻改变编程领域，但他依然鼓励年轻人学习计算机科学。"掌握编程语言只是基础，计算机科学真正的价值在于培养系统性思维。"这位硅谷领袖如是说。
泰勒特别强调，计算机科学教育的内涵远超代码编写本身。从大O符号、算法复杂度到随机化策略和缓存机制，这些底层理论才是技术人才的核心竞争力。
"写代码只是表象，真正的挑战在于设计高效、可扩展的系统。"
在他看来，这门学科本质上是培养逻辑推理与结构化思考的最佳途径。
展望未来，泰勒描绘了一幅颇具前瞻性的图景：工程师的角色将从"代码编写者"转变为"AI系统的指挥官"。在这种新模式中，开发者不再逐行敲代码，而是专注于问题定义、目标设定和方案优化。值得注意的是，这种转变对从业者的系统思维能力提出了更高要求。
作为斯坦福大学计算机科学专业的双料毕业生，泰勒的观点在业界颇具分量。微软首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）也持相似看法："AI让编程更抽象，但理论基础反而更重要。工具越智能，使用者越需要理解底层逻辑。"
谷歌Android业务负责人萨米尔·萨马特（Sameer Samat）则呼吁改革计算机教育体系。他认为应该将计算机科学定位为"问题求解的科学"，而非单纯的编程培训。
"我们教的不该是语法，而是一种思维方式。"
现实数据印证了这一趋势：谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）透露，公司约30%的新代码由AI工具生成。这既提升了开发效率，也重新定义了工程师的核心价值——在自动化时代，思维深度比编码速度更为关键。
