埃隆·马斯克的一举一动总能牵动整个科技行业的神经。近日，这位特斯拉CEO在社交平台亲自确认：公司将终止自研的Dojo超级计算机项目。这个曾被视作特斯拉AI战略核心的宏伟计划，在历经六年高强度投入后黯然退场，消息一出立即引发业界震动。
马斯克的解释直指要害："同时推进Dojo训练芯片与AI5/AI6车载推理芯片的研发，已不再具备资源合理性。"这句看似冷静的技术判断，背后实则是公司战略资源的深度重构。
随着项目终止，原Dojo负责人、芯片专家彼得·班农（Peter Bannon）悄然离职。约20名核心工程师集体加入前特斯拉AI主管Ganesh Venkataramanan创办的DensityAI，其余成员则被整合至自动驾驶、Robotaxi和Optimus机器人等更具商业化前景的部门。这场静默的人才迁徙，正在重塑行业格局。
Dojo的陨落并非偶然，而是技术路线、财务压力和战略调整三重因素共同作用的结果。
首先是技术路线的错位。Dojo最初旨在打造专属AI训练引擎，但自2021年发布D1芯片后进展缓慢。传闻中2025年推出的Dojo2芯片性能未达预期，量产面临挑战。与此同时，特斯拉在车载推理芯片领域取得突破——基于台积电3nm工艺的AI5芯片已量产，算力高达2500TOPS，远超行业竞品。当自研训练芯片与车载芯片功能重叠，继续投入Dojo就显得资源浪费。
其次是财务压力。芯片研发本就是资本密集型领域，特斯拉2025年资本支出预计超90亿美元。Dojo作为独立超算生态，年均投入数十亿却回报有限。在最新财报会上，马斯克坦言公司面临"转型期"挑战。此时将资源聚焦Robotaxi等商业化明确的项目，无疑是明智之举。
最后是替代方案的崛起——Cortex超级计算集群。自2024年起，特斯拉逐步转向采用英伟达H100 GPU构建的Cortex集群，目前已部署5万块H100，计划扩展至10万块。该集群专为视觉数据训练优化，效率据称是Dojo的数倍，已承担5%-10%的自动驾驶训练任务。
值得注意的是，这一变动不仅影响内部架构，更将重塑行业格局。核心人才外流催生DensityAI等新锐公司，而特斯拉通过Cortex+AI5/AI6组合，仍保持端到端的AI优势。市场关注点也从"黑科技"转向Robotaxi的落地前景。
然而疑问依然存在：Dojo会以集成AI6 SoC的形式重生吗？FSD监管审查会影响Robotaxi进程吗？资本市场如何消化这一转向？在技术快速迭代的时代，唯有把握核心脉络，才能预见未来。
