人工智能领域迎来重磅消息——全新评测基准FormulaOne近日发布测试结果，犹如投下一枚"深水炸弹"。这套由超智能系统研究权威机构AAI开发的评估体系，专门用于检验顶尖AI模型的复杂逻辑推理能力。令人震惊的是，包括GPT-5、Grok-4和Claude-3 Pro在内的顶级模型，在最难测试环节竟全军覆没。
这套评测体系包含220道创新性动态规划难题，题目难度呈阶梯式上升：
- 中等难度：相当于研究生水平
- 进阶难度：对标博士生课题
- 科研级难度：触及学术前沿领域
题目涉及拓扑学、几何构造等高等数学领域，表面看似简单，实则暗藏复杂的逻辑链条。这种需要系统性推理能力的问题，通常只有具备博士学历的研究者才能驾驭。
"测试结果证明，当前AI在需要多步骤抽象推理的高阶数学问题上，仍存在根本性缺陷。"
评测的理论基础源自Courcelle算法元定理，该定理指出：对于树状结构的图问题，只要能用逻辑语言描述，就能通过动态规划求解。其中关键的"树分解"技术，要求将图的节点划分为重叠子集，并以树形结构组织——这对AI的抽象理解和连贯推理能力提出了双重挑战。
测试数据显示：
- 基础题正确率：50%-70%
- 深层难题正确率：不足1%
- 最高难度正确率：0%
值得注意的是，表现最好的GPT-5 Pro也仅解出4道题。这一结果引发学界深刻反思，有专家建议邀请人类博士生参与对照测试，以更直观展现人机差距。
模型评测地址：https://huggingface.co/spaces/double-ai/FormulaOne-Leaderboard
核心发现：
- ✅ 主流AI在最高难度测试中集体"交白卷"
- ✅ 220道博士级难题构成完整能力评估体系
- ✅ 模型在简单题尚可，但面对复杂推理立即"宕机"
