第五届"小包公杯"大学生法律实证分析征文大赛颁奖典礼在广州圆满落幕。本次活动不仅表彰了优秀学术成果，更见证了中国法律科技领域的重要突破——国内首个法律垂直领域大模型"小包公法律大模型"正式发布。
同期举办的"人工智能+法学实验室建设研讨会"同样亮点纷呈。来自学界和产业界的专家齐聚一堂，共同探讨法律智能化的发展方向。这一系列动作标志着，我国法律人工智能研究正从理论探索快速转向实际应用。
活动创新性地将竞赛表彰、技术展示和学术研讨有机结合，搭建起产学研用一体化的交流平台，旨在运用科技力量推动法律服务提质增效，为数字法治建设注入新动力。
据了解，"小包公法律大模型"由华南师范大学法学院王燕玲教授团队主导开发，已通过国家网信办深度合成算法备案。该系统采用"通用大模型+专业法律模型"的双引擎架构，其核心优势在于：
- 数据库规模庞大：包含2亿份裁判文书和420万部法律法规
- 技术融合创新：结合法律知识图谱与检索增强生成(RAG)技术
- 专业性强：能有效过滤非专业术语干扰，输出权威可靠的法律分析
与通用AI系统相比，"小包公"具有显著的专业优势：
- 内置持续学习机制，可根据用户反馈和司法实践动态优化
- 严格遵循现行法律，确保回答的准确性和时效性
- 专业术语理解更精准，法律推理更严谨
值得注意的是，该系统的推广应用有望缓解我国法律资源分布不均的问题。目前全国70万执业律师主要集中在东部发达地区，部分中西部县区甚至没有律师事务所。AI法律助手或将成为基层法律服务的重要补充。
王燕玲教授表示，未来该模型将在行政复议辅助、检察监督支持、企业合规审查等场景率先落地，形成可复制的示范案例。
