在产业智能化升级的浪潮中，上海市经信委联合多部门正式发布《上海市加快推动"AI+制造"发展实施方案》，为人工智能赋能制造业绘制了清晰的技术路线图。这份方案不仅明确了重点攻关方向，更展现了上海在智能制造领域的战略布局。
方案特别强调要提升基础大模型在工业场景的应用能力。其中，多模态算法突破是重点方向。未来AI系统需要理解流体力学、电磁场等复杂物理机制，通过融合物理规律提升仿真精度。这意味着AI将从简单的图像识别，升级为真正理解工业原理的智能助手。
方案提出，要让AI实现从"能看"到"懂理"的跨越，在工业设计、工艺优化等关键环节发挥更可靠的作用。
在视觉智能方面，方案着重解决制造业的两大痛点：
- 提升对工业图纸、操作指南的语义理解能力
- 强化产品表面缺陷的精准识别
这些技术将打通设计到生产的数字化链条，显著提升质检效率。
针对制造过程的复杂性，方案将时序数据分析列为重点任务。通过深度学习传感器数据、工艺参数等时间序列信息，构建具备实时响应与预测能力的智能系统。这将为故障预警、能耗管理等场景提供强大支持。
值得一提的是，方案创新性地提出构建"工业提示词库"。通过梳理标准作业流程(SOP)和指令体系，训练AI智能体准确理解工业任务。这一举措将大幅降低企业使用AI的门槛，让普通操作人员也能高效协同。
为满足不同行业需求，方案还规划了泛化推理数据集建设路径。采用知识蒸馏等前沿技术，确保AI能力可以灵活适配：
- 电子制造
- 汽车生产
- 高端装备
专家认为，该方案的实施不仅促进AI与实体经济融合，更将为全国制造业转型提供示范。随着技术体系完善，上海有望在全球智能制造领域占据领先地位。
