在影视创作与数字内容领域，长视频的自动化生成一直是技术突破的重点方向。虽然近年来AI视频生成技术发展迅猛，短片段创作已相当成熟，但超过一分钟的高质量连贯视频仍是行业难题。画面断裂、色彩失真、动作不连贯等问题普遍存在。如今，这一瓶颈终于被上海人工智能实验室领衔研发的LongVie框架成功突破。
传统视频生成模型存在明显缺陷：
由于控制信号处理分散和噪声初始化随机，拼接视频时容易出现画面"漂移"或"退化"现象
观众常会看到角色突然变色、场景细节丢失或动作不连贯。针对这些问题，LongVie团队提出了两大创新方案：
- 全局归一化控制信号 - 统一校准整段视频参数，确保镜头语言一致性
- 统一噪声初始化 - 所有片段共享同一噪声源，避免风格跳跃
值得一提的是，LongVie还创新性地采用了多模态协同控制机制。通过融合深度图、边缘轮廓、关键点等多种信号，实现了更精细的生成控制。配合退化感知训练策略，系统能主动识别并修复画质问题，使长达数分钟的视频仍能保持高清画质和视觉连贯性。
为建立行业标准，团队同步发布了LongVGenBench评测基准：
- 包含100个专业级视频样本
- 时长均超过60秒
- 分辨率达1024×576
- 涵盖人物对话、场景转换等复杂情境
测试结果显示：
LongVie在客观指标和主观体验测评中均大幅领先现有方案
这一突破不仅意味着AI视频生成能力的飞跃，更为影视预演、虚拟制片、广告创意等领域带来全新可能。创作者将摆脱片段拼接的限制，能够更自由地驾驭长叙事结构。
随着LongVie开源项目的推进，视频创作即将迎来一个更高效、更可控的新时代。
项目地址：https://vchitect.github.io/LongVie-project/
