8月25日，影视科技领域迎来重要进展——硅基流动平台宣布正式接入深度求索（DeepSeek）最新发布的开源大模型 DeepSeek-V3.1，迅速引发内容创作与智能生产行业关注。此举被视为AI赋能影视后期制作、剧本分析与内容推荐系统的关键一步。
据了解，DeepSeek-V3.1 总参数量高达671B，激活参数量为37B，采用创新的混合推理架构，支持“思考模式”与“非思考模式”自由切换。相比前代模型 DeepSeek-R1-0528，新版在逻辑推理效率方面实现显著提升，能够更快输出高质量内容。尤其在工具调用、自动化任务执行与智能体协同等场景表现优异，已在 SWE、Browsecomp、xbench 和 SimpleQA 等多个基准测试中，展现出媲美 Claude 4 Sonnet 的综合能力。
更引人瞩目的是其极具竞争力的定价策略：输入每百万tokens仅需4元，输出为12元。与同类高端模型 Claude 4 Sonnet 相比，成本分别压缩至其1/5和1/9，大幅降低了影视公司与内容平台使用AI辅助创作的门槛。
业内专家认为，DeepSeek-V3.1 在推理效率与成本控制上的突破，将显著推动AI在影视工业化中的应用进程。
值得一提的是，硅基流动成为国内首家支持 DeepSeek-V3.1 160K 超长上下文的平台，最高可承载500万TPM的处理能力，为影视制作中的复杂任务提供强力支持，具体包括：
完整长文本解析：无需切割即可处理电影剧本、剧集设定集、版权合同、学术影评等大容量文档，确保信息连贯性；
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多轮对话记忆增强：适用于智能编剧助手、角色设定生成、导演意图理解等需长期上下文依赖的任务；
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端到端任务闭环：从剧本摘要生成到分镜建议输出，无需人工干预或分段处理，提升自动化流程稳定性；
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高精度检索增强（RAG）：支持上百份参考资料同时嵌入上下文，适用于影视项目调研、IP改编分析等场景，显著提高信息准确性。
随着AI模型在上下文长度、推理效率和成本控制方面的不断突破，网络编辑、内容策划乃至影视制作团队将获得前所未有的智能支持。此次 DeepSeek-V3.1 的接入，不仅体现了国产大模型的技术进步，也为人工智能领域智能化升级开辟了更广阔的道路。
