人工智能在医疗领域的应用正迎来重大突破。近日，夸克正式发布《QuarkMed 技术报告》，首次系统披露其自主研发的健康大模型核心技术架构。该模型在多项专业医学评测中表现卓越，成功通过涵盖中国12个核心医学学科的主任医师级别笔试考核。尤其在高难度复杂病例推理任务中，模型展现出显著优势。这标志着AI在专业医疗决策支持方面迈出关键一步。
值得一提的是，支撑这一成果的，是夸克在医疗数据挖掘与模型训练上的持续投入。为确保模型具备扎实医学基础，研发团队构建了规模庞大的专业语料库。内容涵盖医学文献、临床指南及脱敏医疗记录三大类高质量数据，总训练量高达1万亿Token。这一数据体量远超通用语言模型的医疗内容覆盖范围，为模型提供了精准理解医学语境、进行严谨逻辑推演的坚实“地基”。
在模型优化方面，夸克创新引入双阶段强化学习框架，以提升AI在真实医疗场景中的可靠性与合规性。第一阶段聚焦大规模医学推理训练，通过模拟复杂诊疗流程，增强模型在多步骤判断中的连贯性与准确性；第二阶段则建立多维度奖励机制，从信息真实性、临床实用性和内容安全性三个层面动态调整输出，确保其建议符合医学伦理与行业标准。
实测结果显示，该模型在国际公认的MedQA数据集上表现优于同参数规模的主流模型，并在中国医师资格考试（CPQExam）中呈现出“难度越高、表现越优”的独特趋势。
这一现象表明，模型不仅掌握了基础医学知识，更具备处理高阶临床推理任务的潜力。
值得注意的是，夸克在报告中宣布将公开部分医师考试测试集资源，旨在推动医疗AI研究的开放协作与透明化发展。此举为学术界和产业界提供了宝贵基准工具，有助于加速整个领域的技术迭代与能力验证。
从海量专业数据积累，到强化学习机制深度应用，再到测试成果公开共享，夸克健康大模型的发展揭示出一个清晰趋势：医疗AI正逐步跨越辅助工具的定位，向具备专业判断力的智能协作角色演进。随着技术不断成熟，未来AI或将成为临床医生值得信赖的“智慧伙伴”，共同提升医疗服务的质量与效率。
