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提起人工智能，很多人会想到聊天、写作或识图。但在能源领域，一场静默的变革正悄然发生——AI不再只是处理信息，而是开始学习如何掌控能量本身。它像一个深思熟虑的“能源大脑”，在毫秒之间权衡安全、效率与成本，精准决定每一度电的流向和价值。
这并非科幻情节，而是2025年能源行业的真实写照。随着新能源全面接入市场、电力结构日趋复杂，传统的人工调度与经验决策已逼近极限。取而代之的，是一批贯穿发电、输电和交易全链条的行业大模型。它们正从幕后走向台前，成为新型电力系统的真正“操盘手”。
今年6月，国家能源集团发布了全球首个千亿参数级发电大模型——“擎源”。该模型覆盖火电、风电、水电等全业态场景，部署了超过41个智能体，贯穿设备运维、电力交易与安全管理等75个关键环节。它不仅能实时解析风机振动数据、预判叶片疲劳风险，还能融合气象、负荷与电价信息，自动生成最优发电策略。
同一时期，南方电网也推出了电网大模型“大瓦特・驭电”，将传统需数日完成的电网仿真压缩至秒级响应，极大提升了调度决策的推演效率。
这些模型的崛起，标志着能源AI已从“辅助工具”正式进化为“决策主体”。
其核心在于“分层智能”架构：底层是具备语义理解与趋势识别能力的通用模型（L0），向上逐层细化为火电调节、风电预测、储能调度等专用智能体（L1–L3），形成从感知到执行的完整闭环。每一次调频、每一次报价，背后都是AI在千万种可能性中“权衡利弊”的结果。
值得一提的是，在电力市场化改革不断深化的背景下，新能源不再享受“保价保量”的政策红利，必须自主参与现货与辅助服务市场。这使得决策复杂度呈指数级上升。
而大模型凭借强大的多源数据融合能力，可实时生成交易策略、评估风险敞口，甚至预测竞争对手行为，将人类交易员的“直觉判断”转化为可计算、可优化的数学模型。
更值得注意的是，这场变革正在重塑能源行业的“新基建”逻辑。
算力、数据与算法的深度耦合，使国家级能源集团的庞大运行体系成为天然的AI训练场。谁率先构建起覆盖全场景的智能体网络，谁就可能定义未来的调度协议与行业标准。
未来，电厂将不再是孤立的发电单元，而是接入“能源神经网络”的智能节点。AI会像水电管网一样，成为支撑城市运转的隐形基础设施。当每一个决策都经过模型的反复推演，能源系统将不再依赖人的经验，而是由一个持续进化、自我感知的“数智体”，稳稳托起万家灯火。
