8 月 30 日，据科技媒体 Ars Technica 报道，Meta 正经历一场堪称公司二十年来最深刻的人事变革，这场由首席执行官马克·扎克伯格亲自推动的高层重组，核心目标直指人工智能领域的全面突破。为了在激烈的 AI 竞赛中抢占先机，Meta 大手笔从 OpenAI、苹果等行业巨头中挖角多位顶尖人才，此举虽为技术注入了强劲动力，却也引发了内部不小的震荡。
此次人才引进名单堪称星光熠熠，其中包括 ChatGPT 的联合创始人赵昇嘉（Shengjia Zhao，音译），前 Scale AI 的掌舵人汪滔（Alexander Wang），以及曾执掌 GitHub 的奈特·弗里德曼（Nat Friedman）。这些重量级人物的加入，不仅重塑了 Meta 内部的 AI 研发版图，更直接撼动了原有的权力平衡，引发了一系列连锁反应。
报道指出，赵昇嘉在加入 Meta 后，一度因理念不合而萌生去意，甚至与旧东家 OpenAI 签署了回聘协议。然而，最终他选择留任，并被委以“首席 AI 科学家”的重任，全面负责超级智能的研发工作。与此同时，汪滔被赋予管理公司最神秘的“TBD”部门，统筹所有 AI 模型的开发；而弗里德曼则主导产品与应用研究，致力于将前沿 AI 技术快速融入 Meta 的各类应用生态中。
为了吸引这些顶尖人才，扎克伯格不惜开出高达九位数美元的签约奖金，并承诺提供充足的算力支持。然而，高投入并未完全换来平稳的融合。新旧团队之间的磨合充满挑战，部分新聘科学家在短时间内便选择离开。例如，前 OpenAI 研究员 Avi Verma 在完成入职流程后并未报到，而 Ethan Knight 与 Rishabh Agarwal 也在数月后离职。更令人关注的是，一批长期服务于公司、深耕生成式 AI 领域的老员工也相继出走，加剧了团队的不稳定性。
在战略层面，Meta 的研发方向也在不断调整。TBD 团队已悄然放弃发布旗舰模型 Llama Behemoth 的计划，转而全力投入下一代尖端模型的开发。然而，内部对于实现“超越人类能力”的超级智能这一宏伟目标的时间表，各领导层之间仍存在明显分歧。此外，汪滔的管理风格与 Meta 原有的企业文化也出现摩擦，尤其在资源分配和应对内部官僚流程方面，挑战重重。
组织架构上，Meta 超级智能实验室（MSL）在短短半年内已历经第四次重组，目前被划分为四个独立运作的小组。原负责生成式 AI 的高管 Ahmad Al-Dahle 不再担任团队负责人，首席产品官 Chris Cox 也失去了对生成式 AI 的直接管理权限，改为由汪滔直接向扎克伯格汇报。尽管这一系列变革伴随着人事动荡与战略争议，但业内人士普遍认为，引入赵昇嘉等技术领军者，有望显著提升 Meta 在超级智能领域的研发效率与市场竞争力。
