9月1日，据市场研究机构Omdia于伦敦发布的最新数据，AI数据中心芯片市场正迎来前所未有的爆发式增长。2024年，该市场规模已达到1230亿美元，而仅仅一年之后，2025年的市场规模预计将飙升至2070亿美元，增幅高达67%。这一年的增量几乎相当于此后五年增长总和——预计到2030年，整个市场体量才将攀升至2860亿美元。
回顾过去三年，从2022年至2024年，AI数据中心芯片市场年均同比增幅超过250%，展现出强劲的增长动能。而2025年的增长则是在一个已然庞大的基数上实现的跃升，显示出AI基础设施建设的持续热度。Omdia预测，2026年将成为AI投资在数据中心整体支出中占比的巅峰之年，届时几乎所有的新增投入都将围绕AI展开。然而，自那之后，增长曲线将趋于平缓，AI基建的扩张步伐将逐步放缓，进入一个更为稳健的发展阶段。
值得注意的是，当前AI芯片市场正呈现出多元化竞争格局。尽管英伟达在GPU领域长期占据主导地位，但非英伟达解决方案的市场份额正在迅速扩大。包括定制化ASIC芯片、更具通用性的ASSP（专用标准产品）芯片，以及AMD推出的Instinct系列加速器，正越来越受到云计算服务商和大型科技企业的青睐。这种技术路径的多样化，不仅反映了市场对成本和能效的更高要求，也预示着AI算力生态正朝着更加开放和竞争的方向演进。
对此，Omdia高级分析师Alexander Harrowell指出：
推动这一轮增长的核心动力，是AI应用在各行各业的广泛落地，以及模型微调和推理任务的普及。尤其是在推理阶段，系统会生成大量中间“代币”（tokens），这些计算过程虽然不直接体现在最终输出中，却消耗了巨大的算力资源。
但与此同时，我们也观察到一种反向趋势：随着AI模型向更小型化、专业化方向发展，以及训练和推理效率的持续优化，对算力的绝对需求增长正在被部分抵消。这包括对训练数据的精细化管理、基础模型架构的迭代创新，以及推理流程的深度优化。这些技术进步正在重塑市场对算力增长的预期。
