在人工智能领域竞争日益白热化的当下，一场围绕商业机密与人才流动的法律纠纷正悄然上演。知名AI数据服务公司Scale AI近日正式对前销售员工Eugene Ling及其新东家Mercor提起诉讼，指控其在离职过程中非法获取并可能滥用涉及客户战略的敏感资料。据诉状披露，Ling在正式加入Mercor前，曾试图接触Scale的一家关键客户，而其所携带的超过百份内部文件，极有可能为新公司争取巨额合同提供不当优势。
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此次诉讼的核心焦点在于被指遭窃取的机密信息是否已被用于商业竞争。Scale AI在文件中强调，这些资料涵盖客户A的深度合作策略，而“客户A”一旦被Mercor成功签约，或将为其带来高达数百万美元的收入。尽管诉状未明确指出客户身份，但业内普遍推测其为科技巨头Meta。此前已有报道指出，即便Meta已向Scale注资143亿美元，其核心AI团队TBD Labs仍在评估包括Mercor在内的多家数据服务商，显示出市场格局的复杂性与不确定性。
面对指控，Mercor联合创始人Surya Midha迅速作出回应，坚决否认公司曾使用任何来自Scale的专有信息。他坦承Ling可能确实在个人Google Drive中保存了部分文件，但强调Mercor在招聘过程中始终秉持合规原则，严禁携带前雇主的商业机密。更为关键的是，Midha透露，Mercor已在六天前主动联系Scale，提出由Ling彻底删除相关文件或采取其他补救措施，然而截至目前仍未收到对方回应，此举无疑为事件增添了更多变数。
Ling本人也在社交平台上发声，表达对原团队的歉意。他表示，在离职后Scale曾就其个人存储空间中的文件进行沟通，询问删除事宜，而他本人也正等待进一步指示，以妥善处理这一争议。这一表态在一定程度上缓和了舆论的紧张氛围，但也凸显出员工流动中数据管理的灰色地带。
Mercor近年来的快速崛起，得益于其独特的运营模式——大量聘用各领域的博士级内容专家，专注于为特定行业的大语言模型（LLM）提供高质量训练数据。这种专业化路径使其在细分市场中建立了显著壁垒，也成为Scale等老牌服务商不可忽视的挑战者。此次诉讼不仅是一场法律较量，更折射出AI行业在高速扩张中面临的信任危机与合规挑战。当人才成为最宝贵的资源，如何在创新竞争与知识产权保护之间找到平衡，将成为所有参与者必须直面的课题。
划重点:
🔍 Scale AI指控前员工携密跳槽，引发与Mercor的商业秘密纠纷。
⚖️ Mercor否认侵权并主动求和，但未获Scale回应。
💼 事件凸显AI数据服务赛道竞争激烈，人才与技术的边界亟待规范。
