678CHAT AI资讯 在鸡肉里挑刺、薯条里找沙子?这位大模型质检员上岗了

在鸡肉里挑刺、薯条里找沙子?这位大模型质检员上岗了

在食品安全备受关注的今天,你是否还记得那些能透视产品内部、精准揪出隐患的“工业之眼”?

它们就是X光智能异物检测系统

而今天,我们要聚焦其中一位“高配选手”

——双能X光智能缺陷检测系统

在食品生产线上,有些挑战格外棘手

比如炸鸡块里的细小残骨,或是薯条堆中混入的微小石子

由于骨骼与肉质密度相近,传统单能X光难以分辨,极易造成漏检或误报

再加上产品堆叠、厚度不均,图像灰度变化复杂,普通设备往往束手无策

面对这些难题,该如何破局?

答案正是“双能技术”的登场

它让原本隐身的异物无所遁形

同样是X光扫描,为何它的表现格外亮眼?

难道真有黑科技加持?

双能成像:揭开物质的“身份密码”

其实原理并不玄妙——就像阳光经棱镜可分解为七彩光谱,一束X光也能被“拆解”为低能量与高能量两束射线

当它们穿透物体时,不同材质对高低能射线的吸收程度各不相同,形成独特的衰减特征,如同每种物质都携带了专属的“双能信号”

普通设备仅捕捉单一维度图像,信息有限;而双能系统则配备0.1mm高精度探测器,同步采集高低能X光信号,并转化为两幅独立图像

再通过先进的双能图像解析算法,不再只看灰度深浅,而是结合物质密度与原子序数等属性进行综合判断,实现精准识别

· 精准区分材质差异

低能图像对钙质敏感,能清晰凸显鸡胸肉中的细小骨渣;高能图像则擅长穿透厚实肉块,避免因遮挡导致的漏检

两张图互补,细节尽显

在鸡肉里挑刺、薯条里找沙子?这位大模型质检员上岗了插图

· 解码物质本质

系统通过分析两种射线的衰减差异,可推算出被测物的原子序数,生成“原子序数图”

在这种图像中,食品本体呈现均匀色调,而异物则以鲜明对比凸显出来,哪怕只有1毫米的玻璃碎屑或石子,也能清晰锁定

AI赋能:大模型让检测更聪明

这套系统还搭载了海康观澜大模型,具备强大的深度学习能力

经过海量真实生产场景训练,它不仅能快速适应新环境,还能持续优化识别精度

无论是肉类、速冻蔬菜,还是膨化食品、宠物粮,面对复杂堆叠和微小异物,其综合检出率提升10%,误检率更是从20%骤降至不足1%

真正实现高效与精准的双重突破

硬件升级:稳定运行的坚实后盾

为保障长期稳定运行,双能机型在设计上全面优化

防粘传送带减少肉类残留,多重防冷凝技术有效应对低温环境,一体化机身更易清洁消毒

支持多通道定制,配合防跑偏设计,显著提升产能

高效散热风道延长核心部件寿命,确保产线连续作业无压力

数据互联:构建质量追溯闭环

所有检测数据、操作日志、设备状态均完整记录

可无缝对接ERP、MES等管理系统,实现生产全流程可视化

一旦某批次异物频发,系统可迅速定位问题环节;若出现客诉,也能精准回溯生产源头

让食品安全真正做到有据可查

从金属、玻璃到骨头、橡胶,海康睿影双能X光系统为多种异物提供可靠检测方案

配合自动剔除装置,实现全自动化质检

更进一步,还可用于分析脂肪含量等营养指标,助力企业打造更健康、更高品质的食品

在鸡肉里挑刺、薯条里找沙子?这位大模型质检员上岗了插图1

*相关数据来源于海康威视实验室

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