自动驾驶行业的格局在2025年秋季迎来关键转折点。一边是特斯拉悄然终止其耗时六年的Dojo超级计算机项目，另一边是Waymo加速在丹佛与西雅图推进自动驾驶出租车测试，两大动向如同风向标，映射出技术路径的深刻分野。
2025年8月，特斯拉正式解散Dojo团队，项目核心人物Peter Bannon离职，约二十名骨干成员另起炉灶成立AI初创公司DensityAI。马斯克随后在社交平台坦言，Dojo 2已成“进化死胡同”，未来计算架构将转向基于AI6芯片的集成方案。这一决定看似突兀，实则早有端倪——早在2024年，特斯拉便悄然布局名为Cortex的新一代训练集群，标志着其技术战略的悄然转向。
Dojo的诞生曾承载着马斯克的宏大愿景。2019年Autonomy Day上，特斯拉首次披露这一专为FSD（完全自动驾驶）系统打造的超级计算机。其名“Dojo”源自日语“道场”，寓意AI训练的圣殿。2021年AI日发布D1芯片，2023年投入超十亿美元量产，马斯克甚至豪言其算力将跻身全球前列。然而，理想未能照进现实，自研芯片之路终被证明难以为继。
特斯拉坚持的纯视觉路线，是其技术哲学的核心。不同于行业普遍采用激光雷达与高精地图的融合方案，特斯拉坚信摄像头足以复现人类驾驶感知。为此，全球百万级车队持续采集海量视频数据，成为FSD训练的“燃料”。Dojo的初衷，正是为高效“消化”这些数据而生。马斯克曾形容其为“猛兽”，但最终，这头猛兽未能挣脱技术瓶颈的牢笼。
取而代之的Cortex，则揭示了特斯拉的新方向。财报显示，公司已部署由五万块H100 GPU构成的超级集群，并在2025年第二季度追加1.6万块H200，总算力达6.7万块H100等效水平。更引人注目的是，特斯拉与三星签下165亿美元大单，采购AI6芯片，用于FSD、Optimus及AI训练。这标志着其从垂直自研转向深度依赖外部算力生态。
与此同时，Waymo正稳步铺开商业化版图。2025年9月，该公司在丹佛与西雅图启动人工监督下的测试，每城投放不超过12辆捷豹I-Pace与极氪Robotaxi。其服务已覆盖凤凰城、旧金山等五大城市，并计划年内进军迈阿密、华盛顿特区等地。与Uber的合作、青少年账户上线、纽约测试许可获批，一系列动作彰显其渐进式扩张的稳健节奏。
全球竞争格局也愈发清晰。百度Apollo Go早在2021年便在中国推出收费无人驾驶服务；文远知行于2025年9月将Robotaxi引入新加坡，迈出东南亚第一步；蘑菇车联发布的70亿参数MogoMind大模型，以通感算一体化实现城市级智能调度；华为则宣布ADS 4.0将于2025年具备高速L3商用能力，预示2026年或迎来驾驶解放。
即便Dojo落幕，特斯拉Robotaxi仍在扩张。自6月22日在奥斯汀启动试点，其服务范围三度扩大，9月底已覆盖171平方英里，远超Waymo。安全策略亦随之调整，监控人员移至驾驶座以应对高速场景。这背后，是Cortex支撑下的FSD V13算法持续迭代。
行业的分水岭已然显现：特斯拉转向开放算力合作，Waymo践行渐进商业化，而以MogoMind为代表的AI大模型则探索城市级智能重构。自动驾驶不再是单一技术的竞速，而是多路线并行的全球博弈。
