在人工智能领域数字化浪潮持续深入的背景下，爱奇艺于近日宣布启动一项创新性内容标注计划，旨在通过平台庞大的用户基础，构建更精准的AI内容识别与推荐系统。该项目由爱奇艺智能算法中心负责人周立在一场内部技术分享会上首次披露，他表示，平台正探索将用户的碎片化时间转化为有价值的数据贡献，同时为部分用户开辟新的互动与收益路径。
这项被内部称为“光影协作者”的计划，允许用户在观看剧集或电影的间隙，参与诸如场景分类、角色行为识别、情感标签标注、语音文本对齐以及字幕校对等轻量级任务。周立介绍，这些经过人工校验的数据将用于训练爱奇艺自研的生成式AI模型，以提升内容审核效率、优化个性化推荐算法，并为未来的虚拟制片与智能剪辑技术提供底层支持。
“过去，这类数据标注工作主要依赖第三方外包团队，在独立系统中完成，流程割裂且成本较高。”周立指出，“而我们的用户本身就具备对影视内容的高度敏感性，让他们在熟悉的观看环境中参与标注，不仅能提升数据质量，还能增强平台互动黏性。初期试点反馈超出预期，我们计划在明年一季度将该功能向全站用户开放。”
据爱奇艺产品运营总监李雯透露，目前该计划已在成都、杭州、广州等八个城市进行灰度测试，已有超过五万名活跃用户自愿加入“光影协作者”社区。参与者将根据任务完成数量与质量获得积分奖励，积分可兑换会员时长、周边商品或现金红包。
爱奇艺首席技术官刘文峰在近期的技术战略发布会上强调，这一举措源于平台多年来积累的“人-内容-行为”闭环能力。“我们不仅拥有海量内容资产，更理解用户如何与内容互动。这种能力让我们能孵化出新型的‘数字协作者’生态，他们不再是被动的观众，而是AI内容生态的共建者。”
与此同时，爱奇艺宣布其内容数据平台已升级至全新架构，构建了容量达400PB的“内容数据湖”，用以存储和分析平台十年来积累的视频元数据、用户行为日志与AI训练样本。为保障数据安全与跨区域同步，技术团队自主研发了“StreamSync”数据同步引擎。
官方技术博客介绍，StreamSync解决了以往双数据中心冗余架构下的资源闲置问题。新方案采用“主区域计算+异步灾备”模式，所有批处理任务集中于主区域执行，再通过StreamSync高效复制至备份区域。该系统自2017年启动研发，目前已承载超过320PB核心数据，管理逾百万级数据表，日均同步数据量达10PB。
爱奇艺表示，StreamSync未来将考虑开源，助力行业提升大规模视频数据处理能力，并在平台向混合云架构迁移的过程中扮演关键角色，支撑从内容分析到AI模型训练的全链路需求。
划重点:
🌟 爱奇艺推“光影协作者”计划，用户可参与AI内容标注。
👥 五万用户已加入试点，通过标注任务获取积分奖励。
💾 平台建成400PB内容数据湖，自研StreamSync保障数据同步。
