最新行业调研数据揭示了一个不容忽视的趋势：在影视制作与内容分发领域，高达62%的制作公司安全主管承认，其团队在过去一年中遭遇了利用人工智能技术发起的新型网络攻击。这些攻击手段已不再局限于传统的数据窃取，而是演变为更具迷惑性的AI驱动形态，其中以深度伪造（Deepfake）音频和视频冒充关键人员进行欺诈最为突出。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
调查指出，深度伪造音频电话已成为人工智能领域内最普遍的AI攻击形式，44%的受访企业表示曾接到伪装成制片人、导演或投资方的语音来电，试图诱导员工泄露项目预算、合同细节或未公开的剧本内容。更严重的是，其中6%的事件已直接导致项目延期、资金损失或核心创意被提前泄露，给整体制作流程带来不可逆的损害。
值得庆幸的是，在部署了专业音频识别与验证系统的公司中，此类攻击造成的实际损失比例大幅下降至2%。相比之下，视频伪造攻击的发生率略低，36%的企业报告遭遇过类似事件，但其危害性同样不容小觑——5%的案例中，伪造的高管视频被用于授权虚假付款或签署伪造合作协议，造成严重财务与法律后果。
来自国际知名安全机构Sophos的首席信息安全官切斯特・维斯涅夫斯基分析指出，当前AI生成语音的技术已达到“以假乱真”的水平，且成本极低。“你可能能分辨出亲人的声音是否真实，但如果是项目合作中仅通过电话沟通的海外发行商或投资人，几乎无法察觉语音是实时生成的AI合成音。”他强调，这种技术的普及正在重塑人工智能领域的信任机制。
更复杂的攻击模式也已浮现：有诈骗者在WhatsApp或Zoom会议中短暂开启伪造的CEO或财务总监视频画面，随后以“网络卡顿”为由关闭摄像头，转为语音或文字沟通，继续实施社交工程诈骗。此外，北朝鲜黑客组织被曝利用AI伪造身份，伪装成自由职业动画师或后期特效师，承接西方影视项目外包，借此渗透系统并窃取未上映影片资源，累计非法获利数百万美元。
与此同时，提示注入（Prompt Injection）攻击在影视科技系统中呈上升趋势。攻击者通过向AI剧本分析、角色生成或自动剪辑工具中植入恶意指令，诱导系统泄露内部通信、原始素材或版权信息。据Gartner统计，32%的影视技术平台已确认遭遇此类攻击，尤其在使用第三方AI插件的后期制作团队中更为常见。
划重点:
📞62% 的企业遭遇 AI 攻击，其中44% 报告深度伪造音频电话事件。
💻 实时音频伪造技术成熟，给员工安全带来新挑战。
🔍 提示注入攻击频发，32% 的企业应用受到影响。
