在2025年IC WORLD高峰论坛上，清华大学长聘教授、国际欧亚科学院院士、北京集成电路学会理事长魏少军以一场题为《人工智能芯片发展需要颠覆性思维》的演讲，引发了业界对AI技术路径与中国自主创新方向的深度思考。整场演讲逻辑严密、视野开阔，既回顾了人工智能的发展脉络，也直面了当前技术困局，并明确提出：唯有跳出既有框架，才能实现真正的突破。
魏少军开篇便强调，人工智能已不再是实验室中的概念，而是一场深刻重塑社会结构与产业格局的科技革命。他以DeepSeek的用户增长曲线为例，指出其爆发速度远超万维网、TikTok乃至ChatGPT，这不仅标志着AI应用进入全民普及的新阶段，更预示着一场以认知能力延伸为核心的智能化浪潮正在全面展开。从1943年神经元模型的提出，到1956年“人工智能”概念正式诞生，再到如今大模型在语言、推理、创作等多领域超越人类表现，AI历经三波浪潮，终于迎来了质变的临界点。
他进一步剖析，人类文明的演进本质上是不断延伸自身能力的过程：机械化延伸了四肢，信息化增强了感知，而智能化则直接拓展了大脑的认知边界。在这一背景下，AI成为以人为本的科技革命的终极形态。支撑这场革命的三大支柱——算法、数据与算力，正对应着现代社会的生产方法、生产资料与生产力。当三者深度融合，必将催生全新的生产关系与经济形态。据预测，未来AI驱动的产业规模将以万亿美元计，云、边、端协同推进，应用场景呈指数级扩张。
然而，技术进步从来无法脱离地缘政治的现实。魏少军警示，AI的战略价值已使其成为大国博弈的核心战场。黄仁勋提出的“主权AI基础设施”概念，正是这一趋势的明证。对中国而言，面对外部技术封锁与生态垄断，已无退路可言。必须以“百年未有之大变局”的战略眼光，清醒认识到自主创新的紧迫性。
在技术路径上，魏少军指出，当前AI芯片发展陷入“路径依赖”的陷阱。从早期依赖CPU、GPU，到专用ASIC的兴起，再到可重构架构的探索，每一次迭代都未能彻底解决算力、能效与灵活性的矛盾。尤其是大模型崛起后，GPGPU主导的算力竞赛使行业陷入“性能至上”的单一逻辑。更深层的问题在于，模型与硬件深度绑定，形成了以英伟达生态为中心的闭环体系。若中国AI产业继续沿此路径追随，将难以摆脱“追赶者”的宿命。
值得振奋的是，DeepSeek的出现打破了这一僵局。其开源参数的举措，不仅降低了技术门槛，更推动AI走向普惠化。魏少军认为，中国拥有庞大的人口基数、活跃的数字生态与强劲的消费潜力，完全有能力孕育出具有本土文化特质的AI应用。他举例说明，面对富含中文语境的翻译任务，本土训练模型展现出更强的理解力与表达力，这证明AI的终极形态必然是地域化、文化化的。因此，中国必须摒弃“复制美国模式”的思维，以颠覆性创新构建自主可控的技术体系，真正实现从跟跑到领跑的历史跨越。
