9月27日，零一万物创始人兼CEO李开复在出席长江商学院CEO组织二十周年返校日活动时，就当前中国人工智能发展格局发表了深度见解。他特别指出，DeepSeek的崛起对中国AI产业的真正意义，或许不在于其模型参数或技术指标的突破，而在于它成功点燃了国内大模型开源的火种。“如果我们十年后再回头看，中国AI为何没有在关键阶段掉队，答案很可能就是——DeepSeek开启了中国的开源时代。”
李开复强调，自DeepSeek率先开源其大模型以来，国内科技企业迅速跟进，形成了一股“开源+竞速”的新风潮。这种开放共享的生态模式，不仅加速了技术迭代，更激发了企业间的良性竞争。在他看来，这种模式与中国企业善于学习、快速复制并优化创新的特质高度契合，有望成为中国AI追赶乃至超越美国的重要支点。
事实上，李开复长期以来都是开源理念的坚定支持者。早在今年3月的中关村论坛人工智能日上，他就曾公开表示，闭源路线在AI时代已难以为继，唯有开源才能汇聚更广泛的智慧与资源，推动技术真正走向普及与实用。此次再度发声，无疑是对这一理念的进一步深化。
他还预测，随着AI发展逻辑的转变，行业正迎来一次关键转折。过去依赖“大力出奇迹”的预训练Scaling Law正在放缓，取而代之的是以推理效率为核心的新范式。他提出，2025年的AI行业应当以“Make AI Work”为口号，聚焦于让人工智能真正落地、可用、好用。
李开复进一步剖析了这一趋势背后的四大动因：首先，高质量训练数据日益枯竭，传统大规模预训练难以为继；其次，超大规模GPU集群的运维成本高企，容错难度加大，边际效益持续递减；再者，巨型模型训练成本高昂且推理速度缓慢，商业转化难度大；最后，新的推理端Scaling Law展现出更高的投入产出比。在此背景下，超大模型的角色正从“直接生产力”转向“教师模型”，成为训练更轻量、更高效子模型的基础设施。这意味着，AI的学习方式正在从“人类教AI”演进为“AI教AI”，一场范式革命已然开启。
