在人工智能与前沿科学深度融合的浪潮中，一家名为Periodic Labs的初创公司正掀起一场静默的革命。该公司近期宣布完成了一笔高达3亿美元的种子轮融资，这一数字在科研导向型AI企业中极为罕见。更引人注目的是其背后的投资阵容：安德森-霍洛维茨、英伟达、谷歌前首席科学家杰夫·迪恩、前谷歌CEO埃里克·施密特，甚至包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯均赫然在列，彰显了科技巨头对AI驱动科研范式变革的高度期待。
这家公司的核心灵魂来自两位重量级创始人——Ekin Dogus Cubuk与Liam Fedus。Cubuk曾在谷歌大脑与DeepMind主导材料科学与化学领域的AI研究，其主导开发的GNoME系统在2023年一举预测出超过200万种新型晶体结构，远超人类百年积累的成果，为新能源、半导体等领域提供了前所未有的材料候选库。而Fedus则是OpenAI的前研究副总裁，不仅深度参与了ChatGPT的研发历程，更是领导团队构建了首个突破万亿参数规模的神经网络，其在大规模模型训练与架构设计上的经验，为Periodic Labs的技术底座提供了坚实支撑。
不同于传统AI公司依赖互联网文本数据进行训练，Periodic Labs的野心在于构建真正的“AI科学家”。他们的愿景是打造一个完全自主的实验闭环：由AI设计假设，机器人执行物理实验，传感器收集数据，再由AI分析结果并迭代优化。首阶段目标聚焦于超导材料的突破性研发，期望发现能在更高温度下稳定工作、且能耗更低的新一代超导体，这或将彻底改变能源传输与量子计算的未来格局。
更深远的意义在于数据的自主生成。当前大型语言模型已逼近互联网公开数据的极限，而Periodic Labs试图打破这一瓶颈——通过AI主导的真实世界实验，持续产生高质量、高价值的物理科学数据。这些数据不仅用于优化材料性能，更将反哺AI模型自身，形成“实验-学习-再实验”的正向循环，推动AI从“学习者”向“发现者”跃迁。
尽管其团队背景堪称梦幻，但Periodic Labs并非孤军奋战。自2023年起，AI赋能科学发现已成为全球热点，Tetsuwan Scientific、Future House以及多伦多大学的加速联盟等机构也在探索类似路径。然而，拥有如此雄厚资本支持与跨学科顶尖人才的组合，仍使Periodic Labs站在了这场“AI科学家”竞赛的最前沿，预示着一个由机器主导科学突破的新纪元或许正在加速到来。
划重点:
🔬 3亿美元种子轮加持，Periodic Labs剑指AI驱动的科研自动化。
🤖 双巨头领衔：Cubuk与Fedus融合材料科学与大模型顶尖经验。
⚗️ 构建AI科学家闭环，以自主实验催生新材料与新数据，开启科学发现新范式。
