编辑 影视君
在近日一场深度对话中，英伟达创始人黄仁勋罕见地全面剖析了AI时代的底层逻辑与未来图景。他不仅揭示了公司千亿美元级投资OpenAI的战略考量，更系统性地阐述了AI推理范式的革命性跃迁、AI基础设施的工业级潜力，以及NVIDIA如何通过“极致协同设计”构筑难以逾越的竞争壁垒。
黄仁勋指出，摩尔定律的终结已成定局，晶体管性能提升的黄金时代宣告结束。在这一背景下，传统通用计算模式正迅速被AI加速计算所取代。而驱动这一变革的核心动力，正是AI推理需求的“双重指数级增长”。一方面，AI用户规模与使用频率呈爆发式上升；另一方面，推理本身已从简单的“一次性回答”进化为复杂的“思考”过程——模型在输出前会主动检索信息、验证事实、进行多步推演。这种“思维链”机制使得单次AI交互所需的算力呈几何级膨胀。黄仁勋预测，未来推理需求将增长高达10亿倍，这不仅是技术演进，更是一场堪比工业革命的生产力重塑。
这场革命的核心战场，是价值数万亿美元的AI基础设施建设。黄仁勋强调，全球现有的计算体系——从搜索引擎到推荐系统，从电商购物到数据处理——绝大多数仍依赖CPU运行，而这些都将全面转向GPU驱动的AI加速计算。他描绘了一个宏大的经济图景：AI生成的“tokens”将如同电力般赋能人类智能，一个价值1万美元的AI助手，可能让年薪10万美元的员工生产力提升2-3倍。当前AI基础设施年市场规模约4000亿美元，但其潜在价值在未来有望扩张十倍以上。
面对华尔街部分分析师认为NVIDIA增长将在2027年见顶的预测，黄仁勋断然否认。他认为，当前算力短缺远未缓解，只有当所有通用计算完成向AI的迁移，供给过剩才可能发生。而这一过程，远未结束。他特别提到，即便是传统数据处理领域，如Databricks、Snowflake等巨头，目前仍大量依赖CPU，这片“蓝海”正等待被AI彻底重构。
黄仁勋将NVIDIA的护城河归结为“极致协同设计”（Extreme Co-Design）。在单芯片性能难以突破的当下，NVIDIA选择在算法、模型、软件、网络、系统、芯片等全栈层面进行同步创新与深度优化。这种全栈协同使得Hopper到Blackwell架构的性能实现一年30倍的飞跃，远非摩尔定律所能企及。他强调，客户决策的核心是“每瓦特性能”，在电力受限的数据中心，NVIDIA系统带来的收益远超成本。即便竞争对手芯片免费，因性能差距导致的“机会成本”也使其不具备竞争力。
谈及与OpenAI的合作，黄仁勋透露，NVIDIA正协助其建设首个自有的“AI工厂”，涵盖芯片、软件、系统等全栈支持。他认为OpenAI极有可能成为下一个万亿美元级的超大规模公司，此次投资是“最明智的选择之一”。这不仅是财务投资，更是战略协同，旨在共同构建下一代AI基础设施的基石。
最后，黄仁勋重申，NVIDIA的定位早已超越“芯片公司”。它是一家AI基础设施伙伴，致力于打造复杂的“AI工厂”系统。从与微软、甲骨文的合作，到投资xAI、CoreWeave，再到推动NVLink Fusion开放生态，NVIDIA正以全栈能力、超大规模供应链和深度协同设计，引领一场重塑全球经济的AI工业革命。在他看来，这场革命的增长空间，远未被市场充分认知。
