随着人工智能技术在工作场景中的渗透日益加深，科技巨头们正不约而同地推动内部AI工具的全面落地。据《商业内幕》最新报道，Meta公司已启动一套系统化策略，不仅通过数据仪表盘追踪各团队对AI的采纳情况，更引入游戏化机制以激发员工的参与热情。
在Meta，不同业务单元对AI的使用要求存在差异。部分团队被鼓励自由探索各类AI工具的可能性，而另一些部门则被设定了具体的使用指标，形成了一种“目标导向”的推广模式。这种差异化的策略背后，是企业对效率提升与技术融合的迫切期待。
事实上，Meta并非孤例。在整个科技行业，企业正普遍采用“激励+监控”的双轨制来加速AI的内部普及。谷歌正在量化工程师每周借助AI额外完成的工作时长，并积极推广新工具的试用；微软则尝试将AI使用情况纳入绩效评估体系；还有不少公司选择采购第三方监控软件，用以追踪员工是否充分运用AI能力。
Meta内部推行的“Level Up”计划，正是这一趋势的典型体现。这项自愿参与的项目将AI工具的使用过程设计成一场闯关游戏。员工通过公司自研的AI聊天机器人Metamate完成特定任务，例如生成代码、优化文案或检索内部信息，每达成一个阶段即可获得虚拟徽章作为奖励。这种游戏化设计不仅降低了技术使用的心理门槛，也悄然营造出一种“不进则退”的组织氛围。
公司高层对AI的重视程度可见一斑。CEO马克·扎克伯格多次公开强调AI是Meta的核心战略方向。他在今年4月的财报电话会上透露，公司内部AI应用正以前所未有的速度推进，并预测到2025年底，其AI系统的能力将达到中级软件工程师水平。“我预计在明年中后期，AI编程智能体将在我们的研发流程中扮演关键角色。”他补充道。
具体到业务层面，Reality Labs部门已明确提出，要将员工使用AI工具的比例提升至75%以上。数据显示，该部门的使用率从今年6月的30%迅速攀升至目前的70%，反映出AI工具在硬件与虚拟现实研发中的快速渗透。
一线员工的反馈也印证了这一趋势。许多软件工程师正依赖AI助手生成代码框架或优化算法逻辑，从而大幅缩短开发周期。而在非技术岗位，AI则被广泛用于内容创作、头脑风暴、政策查询以及文档润色等日常事务，显著提升了协作效率。
值得注意的是，多家员工行为监控软件供应商向媒体透露，近两年来，企业对“AI使用率”监控的需求呈现爆发式增长。这背后，是管理层对技术投资回报的审慎考量——他们迫切希望验证AI是否真正带来了生产力跃升与成本优化。在这样的背景下，AI不再只是工具，更成为衡量员工适应力与组织进化速度的新标尺。
