12月3日，亚马逊云科技（AWS）在年度盛会 re:Invent 上重磅宣布推出其新一代人工智能模型 Nova 2 系列，并同步上线一项名为 Nova Forge 的全新定制化服务，旨在帮助企业客户打造专属的 AI 模型版本。AWS 首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在大会主题演讲中亲自揭晓了这一系列创新成果。
去年，AWS 首次推出 Nova 系列模型，涵盖四款文本生成模型和一款图像生成模型，迅速在开发者与企业用户中引发关注。时隔一年，AWS 不仅对原有模型进行了全面优化，更进一步拓展了其功能边界，推出了四款能力更强、应用场景更丰富的全新模型。
加曼在演讲中强调：“Nova 自发布以来获得了市场的热烈反响。目前已有数以万计的客户在使用该系列模型，其中包括 Infosys、蓝色起源（Blue Origin）、Robinhood 这类行业巨头，以及 NinjaTech AI 等前沿初创公司。今天，我们让 Nova 更上一层楼。”
此次发布的 Nova 2 系列包含以下四款新模型：
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Nova 2 Lite：定位为高性价比的推理模型，能够处理文本、图像和视频输入，适用于日常场景下的文本生成任务，兼顾性能与成本。
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Nova 2 Pro：面向复杂任务设计的高级推理智能体，支持文本、图像、视频及语音多模态输入，特别适合编程、系统调试等高难度应用场景。
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Nova 2 Sonic：专为实时对话式 AI 打造的语音到语音模型，显著提升人机交互的自然度与响应速度。
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Nova 2 Omni：具备强大多模态能力的推理与生成模型，可同时解析图像、文本、视频和语音，并输出高质量的文本与图像内容，适用于跨模态内容创作与分析。
除了模型本身的升级，AWS 还正式推出 Nova Forge 服务。据 CNBC 报道，该服务允许企业客户每年支付 10 万美元（约合 70.8 万元人民币），基于 AWS Nova 模型构建专属的“Novellas”——即高度定制化的模型版本。客户可在预训练、中训或后训练阶段接入自有专有数据，进行深度微调。
加曼指出，企业在将私有数据注入通用大模型时常常面临“灾难性遗忘”问题——即模型在学习新知识的同时，会削弱甚至丢失原有的核心推理能力。“这就像成年人学习新语言比儿童困难得多，”他比喻道，“模型在后期大量注入新数据时，也容易‘忘记’早期学到的关键技能。Nova Forge 正是为了缓解这一挑战而生。”
目前，Reddit、索尼和 Booking.com 已确认成为 Nova Forge 的首批采用者，显示出市场对高度定制化 AI 解决方案的强烈需求。随着企业对 AI 应用个性化和数据安全要求的不断提升，AWS 此举无疑将进一步巩固其在企业级 AI 基础设施领域的领先地位。
