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AI新老巨头掐架,数据飞轮成胜负关键

谁能率先让智能飞轮高速运转?

AI新老巨头掐架,数据飞轮成胜负关键插图

三年时光,攻守之势悄然逆转。

上周一,OpenAI CEO山姆·奥特曼向内部团队发出“红色代码”指令,暂停其他项目全力聚焦ChatGPT,只为应对谷歌等对手的强势反扑。而就在三年前,正是ChatGPT横空出世,逼得谷歌紧急启动“红色警报”,开启全员AI化转型。

这一轮角色互换,折射出AI竞争已迈入全新阶段——不再是单点技术突破的比拼,而是生态、场景与数据闭环能力的综合较量。

OpenAI的焦虑源于其先发优势正在被侵蚀。曾几何时,它靠不断定义新赛道、吸引用户、构建生态牢牢占据主导地位。但如今,拥有庞大用户基数和丰富应用场景的老牌巨头谷歌,正凭借其天然的数据反馈机制,快速缩小差距。

拉长视角来看,在算法创新之外,场景沉淀所带来的数据飞轮效应,正在成为决定胜负的关键变量。谷歌在搜索、地图、邮箱等产品中积累的海量用户行为数据,为强化学习提供了绝佳训练场。每一次点击、跳转、停留,都构成了模型优化的燃料,这种“决策-反馈-迭代”的闭环效率远超预期。

国内战场同样上演着相似剧情。快手依托其短视频生态孵化出的可灵AI,不仅实现了分钟级视频生成,还在上线首季度就创造了2.5亿元收入;群核科技则凭借十多年来在空间设计领域积累的物理正确三维数据,打造出全球领先的空间大模型;而近期引发热议的豆包手机,则再次印证了APP时代所构筑的场景壁垒,在AI时代依然具备不可忽视的战略价值。

无论海内外,AI玩家正加速从“模型驱动”转向“场景驱动”,力图打通“数据—模型—应用—反馈”的完整飞轮。

真正能在下一阶段胜出的,将是那些能把对真实世界的理解高效转化为智能输出的企业。

01

红色警报再响,旧王能否重掌权柄?

今年8月,谷歌推出的Nano Banana以病毒式传播带动Gemini用户激增。9月中旬,Gemini登顶美国App Store总榜,并在77个国家和地区同步登顶。到11月,其月活用户已突破6.5亿,逼近ChatGPT的8亿量级。

被誉为“AI教父”的Hinton直言:“谷歌拥有芯片、顶尖人才、海量数据和强大算力,理应赢得这场战争。”这背后,是其多年积累的场景优势开始兑现为智能红利。

一位行业专家指出,搜索场景天然适配RLHF(人类反馈强化学习)机制——用户对搜索结果的选择本身就是高质量偏好信号。在当前大模型愈发依赖后训练优化的背景下,这种闭环反馈的价值不言而喻。

国内亦然。阿里试图通过高德、饿了么等入口打造“会办事”的AI助手;豆包手机则以Agent形式重构APP交互逻辑,引发超级应用集体警惕。这些动作无不说明:AI时代的竞争,深深植根于上一个移动互联网时代所构筑的护城河之中。

视频生成赛道早已预演过这一剧本。去年Sora虽惊艳亮相,却长期停留在“期货”状态;而快手的可灵却凭借真实可用、分钟级生成的能力迅速抢占市场。Sensor Tower数据显示,Sora上线后30天用户留存率仅1%,60天近乎归零——从“玩具”到“工具”的跨越,远比想象中艰难。

AI新老巨头掐架,数据飞轮成胜负关键插图1

这恰恰证明:没有场景支撑的模型,终究难以落地生根。而中国过去十余年在消费互联网积累的多元场景与数据资产,正成为AI下半场的重要筹码。

当然,数据与场景并非万能钥匙。真正的胜负手,在于谁能更快将优势转化为飞轮动能——是AI原生公司以产品穿透用户心智,还是传统巨头以生态反哺模型进化?答案取决于执行力、敏捷性与战略定力。

一场围绕数据飞轮的深度缠斗,已然打响。

02

空间智能呼唤自己的飞轮引擎

作为AI演进的下一前沿,空间智能正处于类似大语言模型GPT-2的早期阶段:技术路线未定、高质量3D数据稀缺、规模化落地尚远。全行业亟需构建起“场景—数据—模型—应用”的正向循环。

目前,李飞飞的Marble、Google DeepMind的Genie3、Meta的SAM3D、腾讯混元3D、英伟达Cosmos等纷纷布局,但能力分散、缺乏统一平台,难以形成有效反馈闭环。

在此背景下,群核科技选择将其14年积累的空间能力——包括重建、生成、编辑与理解——整合进Aholo开放平台,并以API/SDK形式全面开放。3DGS技术实现物理世界1:1数字化;文本或图像即可生成三维场景;空间编辑打破AIGC“黑箱”困境;空间理解则为具身智能提供感知基础。

这一整合,有望打通从内容生产到交互优化的全链路。正如多轮对话提升语言模型准确性,专业设计师通过编辑工具反复调整生成内容,也将反哺模型持续进化。

“源头打开了,内容才会进来,用户才会留下。”一位业内人士评价道。随着XR、数字孪生、影视制作等领域对高质量3D内容需求激增,开放底层能力恰逢其时。

03

一家公司的飞轮,亦是中国AI的缩影

对群核而言,开放不仅是赋能行业,更是强化自身飞轮。作为全球最大的空间设计平台,其沉淀的海量物理正确数据,已成为训练空间大模型的稀缺燃料。如今,随着Aholo平台全面开放,更多外部场景与反馈将加速模型迭代,推动其从软件商向智能基础设施服务商跃迁。

其最新发布的3D AI创作工具LuxReal,正是飞轮效应的产物——结合空间大模型与编辑工具,有望解决现有视频生成模型时空不一致的痛点,或将成为全球首个3D视频生成Agent。

群核董事长黄晓煌坦言:“空间智能才刚起步,我们需要更多‘卖水人’。”这种开放姿态,也折射出中国新一代科技企业的成长逻辑:不再闭门造车,而是以共建生态的方式推动前沿技术落地。

AI新老巨头掐架,数据飞轮成胜负关键插图2

从快手到群核,中国企业在移动互联网时代积累的场景优势,正转化为AI时代的智能势能。能否借此加速构建“场景—数据—智能”的飞轮,将决定中国AI在全球竞争中的位置。这场飞轮之战,才刚刚开始。

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