12月14日，全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）于上海正式拉开帷幕。作为大会的重要环节，图灵奖得主、中国科学院院士、同时也是本次大赛指导委员会主任的姚期智发表了主旨演讲，系统性地勾勒出具身智能未来发展的四大核心路径，并为这一前沿技术领域注入了清晰的战略思维。
姚期智首先指出，当前具身智能的研究仍大量依赖行为模仿，缺乏对物理世界深层次因果关系的理解与建模。他强调，真正的突破在于“从模仿走向推理”——即构建具备可解释性的世界模型，并将推理、任务规划与动作控制整合进一个统一的闭环系统中，使智能体不仅能执行指令，更能理解“为何如此行动”。
其次，针对数据瓶颈问题，姚期智提出“从数据匮乏走向数据飞跃”的愿景。他坦言，具身智能所需的真实场景交互数据采集成本高昂、效率低下，亟需创新的数据生成机制。他建议打造“具身数据工厂”，通过仿真与现实融合、自动化标注与任务驱动等方式，实现高质量、可扩展、可复用的数据体系，从而验证具身智能规模化落地的可行性。
在机器人能力整合方面，姚期智批评了当前“上半身与下半身割裂”的技术现状。他表示，多数系统仍将移动底盘与机械臂视为独立模块，缺乏全身协同的统一控制架构。未来的发展方向应聚焦于“从局部技能到全身协同”，通过一体化的运动与操作规划，支撑复杂、多步骤的通用任务执行，真正迈向类人级别的灵巧性与适应性。
最后，姚期智呼吁建立行业共识：“从各自为战走向统一评测”。他指出，缺乏标准化的评估体系和开放共享的基准平台，严重制约了算法的横向比较与产业转化。他倡导构建安全、透明、开源的评测生态，通过举办如GDPS这样的国际赛事，推动优秀成果的可复现性、可验证性乃至可产品化，加速技术从实验室走向真实应用场景。
姚期智在演讲尾声特别强调，唯有学术界与产业界深度协同，才能打通具身智能从理论探索到大规模应用的“最后一公里”。他相信，在多方合力下，智能机器人将不再局限于特定工业场景，而是逐步渗透至千行百业乃至千家万户，成为人类日常生活中的可靠伙伴。这场兼具前瞻性与实操性的发言，不仅为GDPS 2025定下了高远基调，更为全球具身智能的发展指明了融合创新与价值落地的双重航向。
