当全球科技巨头在人工智能赛道上竞相加码，亚马逊正以一场关键的人事任命释放其AI战略的深层信号。12月18日，公司首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）向全体员工发布内部信，正式宣布由AWS长期核心高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）执掌新成立的AI组织，全面主导大模型、自研芯片与量子计算三大技术支柱的协同发展。
德桑蒂斯在亚马逊已深耕27年，其中近8年担任AWS高级副总裁，是构建支撑全球约三分之一互联网流量的云基础设施体系的关键人物之一。此次由这位“云基建元老”亲自挂帅AI新军，不仅彰显了亚马逊对AI战略的高度重视，更揭示其将人工智能视为“云计算下一阶段演进”的底层逻辑——AI不是孤立的技术突破，而是云服务生态的自然延伸与升级。
新设立的AI部门将直接统筹包括Nova系列大模型（如近期在re:Invent大会上发布的Nova 2）、AI专用芯片Trainium与Inferentia，以及尚处前沿探索阶段的量子计算等核心技术的研发节奏与协同优化。贾西在内部信中强调：“我们希望让Peter从日常运营中抽身，集中全部精力、创新周期和领导力，聚焦于这些决定未来竞争力的关键领域，实现从模型、芯片到云软件与基础设施的端到端整合。”
这一组织调整并非孤立动作，而是亚马逊近期密集布局AI生态的重要一环：
- 上个月，AWS高调宣布将在美国政府AI基础设施领域投入500亿美元；
- 据多家媒体报道，公司正与OpenAI就一笔高达100亿美元的战略投资展开深入谈判；
- 此前，亚马逊已向AI安全初创公司Anthropic注资80亿美元，成为其最大外部股东。
尽管在通用大模型的发布时间线上，亚马逊确实晚于OpenAI与谷歌等先行者，但其策略重心已悄然从“追赶模型能力”转向“构建系统化优势”。通过云平台、定制芯片、自研模型与资本布局四轮驱动，亚马逊正加速打造以AWS为核心的AI企业服务闭环。而德桑蒂斯的上任，正是这一战略意图在组织层面的精准落地。
在贾西的构想中，真正的AI竞争力并非来自单一模型的Benchmark得分，而源于全栈技术栈的协同效率。当Nova大模型深度适配Trainium芯片，由AWS云平台高效调度，并辅以量子计算的前瞻布局作为未来算力储备，亚马逊所构筑的AI护城河，或将从传统的“规模优势”进化为更具韧性的“系统性效率优势”。
如今，随着这位曾奠定AWS基础设施基石的老将转战AI前线，亚马逊的AI路线图已然清晰：不追求炫目的Demo演示，而是专注于打造最可靠、最可扩展的企业级AI基础设施。在B2B市场，这或许正是其后来居上、实现差异化突围的关键所在。
