“AI的星辰大海，不在参数堆砌的实验室里，而在工厂轰鸣的产线、医院忙碌的诊室、城市交错的街巷中。唯有当每一家企业都能将AI深度融入核心业务，每一位从业者都能借助智能体创造真实价值，中国的智能经济才算真正落地生根。”
在大模型进入中国整整1000天之际，周鸿祎与360以一份「AI生产力TOP 10」图鉴为标志，系统性地对外交出了一份属于自己的AI答卷。这份答卷没有炫技式的宏大叙事，而是扎根于产业一线，用一个个可感知、可衡量、可复制的落地案例，诠释了AI如何从技术概念转化为真正的生产力引擎。
红衣大叔再度破圈。近日凌晨，他发布了一篇聚焦AI的长文，延续其一贯犀利风格，却将焦点从安全转向更广阔的产业智能化战场。文中那句“AI有两条路：一条是造原子弹，拼算力、卷参数；另一条是做茶叶蛋，轻量化、垂直化，扎进千行百业的真实场景”，再次引发行业共鸣。
而与观点同步亮相的，正是这份备受关注的「AI先进生产力TOP 10」长图。图中涵盖教育、能源、金融、医疗、先进制造、数字政府等多个关键领域，每一个案例都带着真实的产业温度——不是PPT上的构想，而是已运行在企业日常运营中的AI系统。
回看360过去三年的转型轨迹，不难发现，这家曾以“安全”为唯一标签的企业，如今已悄然蜕变为AI TO B赛道的重要玩家。它不再只是站在技术高地上喊口号，而是深入到企业最细微的业务流程中，用智能体解决实际问题。比如重庆大学依托360构建的AI安全智能体平台，实现90%的攻击链路研判准确率；东吴证券通过AI集中运营中心，将安全事件处置效率提升90%；深圳市政数局则借力“深治慧”平台，让AI成为城市治理的神经中枢。
更值得关注的是，这些案例虽同属AI落地，却路径各异。有的聚焦安全防御，有的侧重流程提效，有的则致力于知识沉淀与组织协同。这种“量体裁衣”式的AI部署，恰恰反映出360对产业差异性的深刻理解——没有万能模板，只有适配场景的解决方案。
支撑这一能力的，是360“All in Agent”战略下的完整产品体系。从提出L1-L5智能体分级标准，到推出全球首个L4级智能体工厂SEAF，再到发布企业级智能体构建与运营平台，360正试图打造一套“乐高式”的AI交付模式：企业无需从零编码，即可按需组合工作流、推理智能体乃至多智能体蜂群，快速构建专属AI应用。
这种务实路径，在当下尤为珍贵。据Gartner统计，超85%的AI项目未能实现预期商业价值，根源在于技术与场景脱节。而360选择反其道而行之——先理解业务，再部署AI。其方案不仅提供模型和工具，更配套知识库、记忆机制、本地化培训等“软基建”，确保AI真正“活”在企业内部。
市场也给出了积极反馈：2025年第三季度，360营收达22.41亿元，同比增长16.88%，成功扭亏为盈；纳米AI搜索月活突破1200万，稳居国内AI搜索第二；接连中标武汉、呼和浩特、宁波等地重大项目，累计金额超3亿元。这些数据背后，是一个从“数字安全守护者”向“AI产业赋能者”转型的真实360。
正如周鸿祎所言：“守护AI落地的价值安全，是我们责任的自然延伸。”当行业从AGI幻想回归实效评判，360用一张AI生产力图鉴证明：真正的智能，不在云端，而在车间、诊室与政务大厅里——在那里，AI正在默默创造可度量的增长，也正在重塑中国产业的未来底色。
