“AI的下一轮变革，不是比谁模型更大，而是看谁能真正把智能嵌入产业肌理。”一个多月前，英伟达CEO黄仁勋在一次行业峰会上如此断言。
这并非空谈。站在2025年的尾声回望，AI行业已悄然完成从“参数军备竞赛”到“价值落地为王”的叙事切换。曾经热衷于刷榜、拼规模的喧嚣逐渐退潮，取而代之的是对AI如何重塑生产力、重构工作流、再造产业生态的务实探索。
这一转向的核心命题，正是“AI+产业”。
“AI+产业”听起来宏大，实则早已扎根现实：它是制造车间里毫秒级响应的视觉质检系统，是农田中实时反馈墒情与氮磷钾含量的智能传感网络，是仓储物流中心能自主决策分拣路径的机器人集群……这些不再是概念演示，而是正在运行的日常。
但关键问题随之而来：如何让AI与产业的融合不止于表面嫁接，而是实现深度耦合？
就在众多AI应用还在聚焦“提效工具”时，一个名为“伐谋”的新物种悄然登场，向产业界递出了一张别具一格的“设计蓝图”。
循着这张图，百度所勾勒的AI发展路径清晰浮现：以全栈自研、自主可控的技术体系为底座，将AI能力内化为驱动产业增长的原生引擎。
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“伐谋”之名，源自《孙子兵法》中“上兵伐谋”的智慧——最高明的策略，是以谋略取胜，而非蛮力相搏。
在2025百度世界大会上，百度将全球首个可商用的自我演化超级智能体命名为“伐谋”，显然意在强调其战略级定位：不是辅助执行，而是主导优化；不是局部提效，而是全局寻优。
与市面上主流的AI产品不同，伐谋既非对话型助手，也非代码生成器。当OpenAI、谷歌等巨头聚焦于服务软件工程师的Coding Agent时，伐谋却将目光投向了更上游的算法工程师——那些决定企业核心竞争力的关键角色。
这种差异化背后，是百度对AI产业价值的深层洞察：真正的技术红利，不在于替代重复劳动，而在于突破人类认知边界，为复杂系统提供“深度AI化”的最优解。
现代产业的本质，是一系列可量化目标的优化过程：风阻系数、风控精度、港口吞吐量、电网调度成本……这些指标构成了效率的天花板。而支撑这些指标的，往往是高度依赖专家经验的算法模型。
然而，人的局限显而易见：三维空间中的电缆布线如同迷宫，金融模型调优受制于数据工程瓶颈……传统AI方案多为“一次性交付”，后续迭代依赖人工，周期长、成本高、难持续。
伐谋则打破了这一困局。凭借“冷启动+自演化”架构，它能模拟顶尖算法工程师的完整工作流，并通过并行演化机制，在指数级扩大的解空间中持续逼近全局最优，真正实现从“人找方案”到“AI自主寻优”的跃迁。
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用术者伐巧，用智者伐谋。
今年8月，全球多所顶尖高校曾提出“自进化AI三定律”：安全适应（Endure）、性能保持（Excel）、自主进化（Evolve）。这看似抽象的原则，在伐谋身上找到了具象落点。
伐谋如同一个高度智能的“算法孵化器”：通过多智能体并行生成初始解，再经分布式集群的交叉变异持续进化。其三大核心能力——对话式需求澄清、自动评估器生成、初始算法构建——共同支撑起跨场景、跨任务的自适应能力。
技术优势已获验证：在KernelBench测试中性能提升最高达20倍，在MLE-Bench、ALE-Bench等权威基准上超越微软、OpenAI同类系统。
但比技术更关键的是价值重塑。伐谋承接的，是传统上必须由人类专家完成的高阶任务：算法设计、参数调优、方案选型。将其简单视为效率工具，无疑低估了其战略意义。
市场反应印证了这一点：发布当日数小时内，超千家企业申请接入，覆盖交通、能源、金融、物流等关键领域。
实际成效同样亮眼：在鄂尔多斯，引入伐谋后城市信控系统将车均延误在原有基础上再降5%；在辽港集团，港口作业全局优化每年带来百万级节能降耗——“超级智能体”的“超级”二字，由此变得真切可感。
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为何是百度率先走出这一步？答案在于两个“先”：技术布局之先，战略判断之先。
伐谋的真正优势，不在单一模块，而在“芯片-框架-模型-应用”全栈协同。全球具备此能力的公司仅两家：谷歌与百度。
从昆仑芯到飞桨，从文心大模型到萝卜快跑、慧播星，再到伐谋，百度十余年的AI投入终于形成闭环。这种端到端的掌控力，让伐谋在性能与适配性上远超竞品。
更重要的是，百度从一开始就跳出了消费级AI的窠臼。李彦宏反复强调“别卷模型，要卷应用”，正是基于对AI发展规律的清醒认知：AI的价值不在实验室，而在工厂、港口、电网与街道。
中国拥有全球最完整的工业体系和最复杂的应用场景，这为“AI+产业”提供了天然试验场。伐谋的“实用至上”底色，正是对此的精准回应——它不炫技，只解题。
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伐谋助“实”的关键，在于“内化”。
传统AI赋能多为“外挂式”，企业被动适配；而AI能力内化，则是将智能变为企业的“原生器官”。李彦宏在2025百度世界大会上指出：“当AI成为原生能力，智能就不再是成本，而是生产力。”
这一内化过程分为三层：第一层是效率替代，如灾害预警模型选优周期从“周级”压缩至“6小时”；第二层是流程重构，如阿尔特汽车借助伐谋将风阻分析从串行验证升级为并行优化，耗时从10小时降至几分钟；第三层是价值创造，如百信银行通过伐谋识别出被误判的优质客户，拓展了业务边界。
12月25日的百度AIday上，伐谋还宣布启动生态伙伴计划，推动行业Know-how与AI演化能力深度融合，让更多企业获得“自我进化”的算法主权。
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伐谋的出现，回应了一个时代之问：如何让AI真正服务千行百业？
中国已发布超1500个大模型，应用场景全球最丰富，但关键在于打通“技术供给”与“产业需求”的最后一公里。百度以全栈技术+内化战略+开放生态，提供了一条可行路径。
这与硅谷的“模型先行、场景后找”逻辑截然不同。伐谋代表的，是一种“从产业痛点出发，以系统重构为目标”的中国式AI范式。
最终，AI的价值不由基准测试定义，而由鄂尔多斯的通行效率、阿尔特新车的续航里程、百信银行服务的小微数量、辽港节省的能耗成本来检验。
当AI能力如水电煤般融入产业血脉，一场静水深流的变革已然开启——这，或许就是中国AI与实体经济共同需要的“伐谋”之道。
