近日，科技巨头正式推出其最新一代开源医疗大模型 MedGemma 1.5，并同步上线专为临床环境量身打造的语音识别模型 MedASR，此举显著强化了其在医疗人工智能垂直领域的技术布局与生态构建。
作为 Gemma 系列面向医疗场景的深度定制版本，MedGemma 1.5 在前代模型的基础上实现了关键性突破——大幅提升了对医学影像相关内容的理解与推理能力。新模型不仅能够高效解析电子病历、实验室报告及专业医学文献等文本信息，还能融合 X 光、CT 等常见影像模态所对应的描述性数据，辅助医生完成初步筛查与诊断推断。这一多模态能力的引入，标志着 MedGemma 正从单一的文本问答工具，进化为支持真实临床决策流程的智能助手，更紧密地嵌入一线医疗工作流之中。
与此同时，MedASR 的发布则精准回应了长期困扰临床医生的文书负担难题。该语音识别模型经过大量医疗语境数据训练，可高精度捕捉医患对话、病房查房口述、手术过程记录等高度专业化语音内容，并将其自动转化为结构化、可检索的电子文本。这不仅极大减轻了医务人员手动录入病历的压力，也显著提升了诊疗信息的记录效率与准确性。官方特别指出，两款模型均基于严格去标识化的临床数据进行训练，全面遵循医疗隐私保护规范，并以完全开源的形式向全球科研机构、开发者社区及医疗创新团队开放，确保技术成果的广泛可及性。
此次双模型同步开源，被视为该公司在医疗 AI 战略上由“封闭式产品输出”向“开放式生态赋能”转型的重要一步。在此之前，其 Gemini 医疗助手已成功通过 HIPAA 合规认证，奠定了安全可信的基础；而今，通过开源路径进一步降低技术使用门槛，有望加速 AI 能力在基层医疗机构、远程问诊平台以及医学科研项目中的落地应用，真正实现技术普惠。
当前，AI 医疗正处在从“功能可用”迈向“体验好用”的关键跃迁期。通过“开源+合规+多模态”三位一体的策略组合，该公司正着力构建一个兼具安全性、实用性与高度可扩展性的医疗 AI 基础架构，为未来智能医疗生态的繁荣发展铺设坚实底座。
