1月18日，埃隆·马斯克在社交平台X上发布了一条简短却极具分量的消息：“AI5芯片设计已定，Dojo 3项目正式重启。”这条动态如同一颗投入平静湖面的石子，在全球科技圈激起层层涟漪。
令人唏嘘的是，距离特斯拉在2025年8月突然中止Dojo研发计划、解散核心团队，仅仅过去五个月。彼时，马斯克对外解释称，公司内部并行推进两种截然不同的AI芯片架构存在资源浪费与战略冲突。
传统Dojo系统基于特斯拉自主研发的D1芯片，并依赖高复杂度的晶圆级封装技术构建超级计算集群；而新命名的Dojo 3则转向一种更具颠覆性的多芯片整合路径——将多个独立芯片集成于同一主板之上，形成高度紧凑的算力单元。
这一架构变革的核心目标在于显著降低大型计算系统的互联延迟与部署成本。通过减少模块间通信层级，Dojo 3有望实现更高效的能效比和更强的扩展能力，为未来海量模型训练提供坚实支撑。
争夺顶尖人才
伴随项目重启，特斯拉同步上线了一份“非典型”招聘公告。马斯克亲自点名招募参与打造“全球最大产量芯片”的工程师，要求应聘者用三个要点清晰陈述其解决过的最复杂技术挑战。
此举不仅彰显了特斯拉对高端人才的迫切需求，也透露出其在AI底层硬件领域的雄心壮志。据悉，AI5芯片将采用双代工策略，由台积电与三星共同承接生产任务，两家厂商的制程工艺略有差异以进行性能对比测试。
其中，三星负责的AI5芯片版本将采用先进的2纳米工艺制造，与其后续AI6芯片处于同一技术代际。为满足特斯拉紧迫的时间表，三星已决定将其位于美国得克萨斯州泰勒市的晶圆厂投产时间从原计划的2026年底提前至第三季度，全力冲刺首批样品交付。
根据官方路线图，AI5芯片的小批量试产预计将在2026年内启动，大规模量产则安排在2027年；而性能更强的AI6芯片则瞄准2028年中量产，理论算力相较前代有望提升约两倍。
算力驱动未来生态
Dojo 3的快速回归，背后是特斯拉自动驾驶、人形机器人Optimus及Robotaxi三大业务线对算力近乎贪婪的需求。
2025年8月，特斯拉子公司成功获得得克萨斯州全域自动驾驶出租车运营许可，允许车辆在无安全员的情况下载客运行。目前，其FSD系统累计行驶里程已逼近100亿公里大关，并在奥斯汀展开小范围商业试点。
中信建投证券最新研报指出，特斯拉计划于2026年第一季度完成Optimus Gen3机型的设计冻结，并于下半年开启量产爬坡，全年目标产量设定为5万台。
自2023年7月投入运行以来，Dojo超级计算机持续处理来自特斯拉全球车队每日产生的约1600亿帧视觉数据，借助无监督学习框架不断迭代FSD与Optimus的神经网络模型。如今，随着Dojo 3的归来，这套闭环训练体系将迎来新一轮跃迁式升级。
