当人工智能不再只是科技公司的专属玩具，而是深入工厂车间、能源管道与生产线的“隐形操盘手”，工业界正迎来一场静默却深刻的效率革命。2026年1月26日，纽约工业AI新锐CVector对外披露，已完成500万美元种子轮融资，正式将“运营经济学”这一概念推向制造业数字化转型的前台。
此轮融资由Powerhouse Ventures领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners以及日本工业巨头日立（Hitachi）旗下企业风投部门共同参与。值得注意的是，日立的加入不仅带来资本支持，更释放出传统工业集团对AI原生解决方案高度认可的信号。
核心理念：让每一个阀门动作都“算得清账”
CVector由Richard Zhang与Tyler Ruggles联合创立，两位创始人敏锐捕捉到一个长期被忽视的行业断层：尽管现代工厂拥有海量传感器数据和自动化系统，但一线操作与财务结果之间始终隔着一层“黑箱”。他们的目标很明确——打造工业端的“大脑与神经系统”，让每一次设备启停、每一度电的消耗，都能实时映射为可量化的成本节约或收益增长。
公司将其技术定位为“运营经济学”软件层，本质上是在物理操作与经济价值之间架设一座智能桥梁。这种思路跳脱了传统工业软件仅聚焦流程控制或预测性维护的局限，转而以财务结果为导向重构AI应用逻辑。
跨界基因：从华尔街到工厂车间
不同于多数工业AI团队由工程师主导，CVector大量吸纳了来自金融科技与量化对冲基金背景的人才。这些曾在毫秒级交易中追逐微利的算法专家，如今将数据驱动决策的思维移植到钢铁、电力与化工等重资产行业，帮助客户在波动剧烈的原材料市场与能源价格中锁定最优运营策略。
落地验证：从百年老厂到绿色能源新势力
自2024年7月完成预种子轮融资以来，CVector已实现多场景商业化验证。在爱荷华州，金属加工龙头企业ATEK Metal Technologies借助其平台，不仅实现了设备停机预警，还能动态关联电价波动与生产排程，优化整体能耗支出；在公共事业领域，某大型电力与化工联合设施通过CVector对关键阀门进行AI驱动的精细调控，显著降低单位产出的运营成本；而在新兴绿色科技赛道，材料科学公司Ammobia利用该系统优化合成氨工艺参数，成功压缩高能耗环节的成本结构。
市场转向：AI从“可选项”变为“必答题”
创始人Richard Zhang指出，工业客户对AI的态度在过去一年发生根本性转变。“一年前，提到AI，很多工厂管理者还会犹豫，担心投入产出比不清晰。但最近六个月，情况完全反转——客户主动要求‘AI原生’方案，哪怕ROI模型还在完善中。”这种从观望到拥抱的跃迁，反映出在全球供应链持续承压、能源成本高企的背景下，工业企业对精细化运营工具的迫切需求。
通过将AI深度嵌入工厂的经济模型，CVector正帮助传统制造基地与前沿能源企业，在不确定性中锚定确定性，把每一瓦电力、每一吨原料、每一分钟产能，都转化为可追踪、可优化、可盈利的数字资产。
