2026年1月27日
让用户先用起来，比争抢“入口”标签更重要。
近期，“AI超级入口”的争夺战再度升温，成为行业焦点。但真正的较量，并不在口号与声量，而在于谁能率先让AI真正融入用户日常，形成不可替代的使用习惯。
回看过去一年，大厂们的AI布局可谓你追我赶、各显神通。年初，腾讯元宝凭借强势投放一度登顶App Store免费榜；年中，字节跳动的豆包从软件向硬件延伸，以智能终端为突破口，引发广泛关注；年末，阿里千问则通过密集广告与生态整合快速崛起，短短两个月C端月活破亿，并全面升级为可执行复杂任务的智能体。与此同时，百度文心助手也稳扎稳打，月活突破2亿，覆盖电商、健康、金融等多元场景。表面上看，似乎已形成“三强一稳”的格局，但这场长跑才刚进入弯道，远未到定局之时。
历史早已证明，技术赛道上的领先者未必是最终赢家。十年前微信支付借春节红包一周逆袭支付宝，去年DeepSeek以低成本策略七天用户破亿，都说明变数始终存在。当前各家策略迥异：阿里激进重构电商逻辑，字节以软硬一体开辟新战场，百度依托全栈技术深耕B端，腾讯则依托微信生态稳步推进。这种差异化路径，恰恰反映出AI竞争尚处早期阶段——谁都没真正掌握“入口”，只是在各自擅长的土壤里试错、播种。
01
大厂竞逐，各有章法
新年伊始，各大科技公司纷纷亮出AI底牌。百度于1月22日正式上线文心5.0全模态大模型，支持文本、图像、音视频多模态交互，进一步强化其“算力—框架—模型—应用”闭环。阿里则将千问深度嵌入淘宝、支付宝、高德等核心业务，上线超400项AI办事功能，使其从聊天工具进化为可完成真实世界任务的智能体。CEO吴泳铭直言，这是“一场漂亮的大仗”。
字节跳动的动作更具侵略性。不仅官宣成为2026年春晚独家AI云合作伙伴，还将豆包智能眼镜推进至出货阶段，首批规划10万台，定向投放给核心用户。更有传闻称其正研发AI耳机，意图将大模型能力延伸至可穿戴设备、汽车等更多终端，构建“无处不在”的AI触点。
相较之下，腾讯显得更为克制。虽未推出新AI产品，却在底层架构上大刀阔斧：成立AI Infra部、AI Data部，并引入前OpenAI研究员姚顺雨担任首席AI科学家。其战略重心明确——强化模型与基础设施的协同，同时探索ToB市场的商业化路径。姚顺雨强调，未来AI的价值不仅在于C端体验，更在于为企业提效增收。
02
战略背后，是生存逻辑的差异
大厂对AI的态度，本质上由其核心业务所决定。阿里身处电商红海，面临抖音等内容平台的降维打击，必须借AI重构人货场关系。董事长蔡崇信坦言，传统货架式电商难以为继，唯有通过AI驱动的个性化推荐、虚拟导购与社交化购物，才能守住护城河。因此，“电商+云+AI”成为集团未来三年的核心叙事，千问不仅是产品，更是转型的支点。
百度则背负着“技术先行者”的包袱。作为国内最早发布大模型的厂商，文心一言曾风光一时，却因生态薄弱与体验短板被后来者反超。如今，百度试图以全栈能力突围——从昆仑芯到飞桨框架，再到萝卜快跑与数字人，构建自洽的技术闭环。其优势在政企市场，但C端始终缺乏引爆点，亟需找到连接物理世界的“抓手”。
腾讯手握微信这一王牌，自然不急于求成。其策略是“内嵌式融合”：将元宝接入微信、QQ、腾讯会议等数十款应用，在社交与办公场景中悄然培养用户习惯。高管透露，微信终将推出专属AI智能体，能理解用户意图并调用小程序、支付等生态能力完成任务。这种“润物细无声”的打法，或许慢，但更稳。
而字节跳动，依旧是最不安分的玩家。它不迷信单一模型，而是打造“豆包大模型家族”，覆盖通用、垂直、多模态需求；也不局限于C端，通过火山引擎向企业输出AI能力。更关键的是，它善于联合生态——与OPPO、vivo共建终端联盟，与特斯拉共探车载AI，甚至计划今年投入1600亿元加码AI基建，其中800亿用于采购先进芯片。这种开放、灵活、重落地的风格，正是其破局的关键。
03
入口之争，言之尚早
尽管已有四款AI应用月活破亿，但距离真正的“超级入口”仍有距离。首先，生成式AI的可靠性仍是短板，“幻觉”问题削弱用户信任；其次，功能边界受限——千问虽能订机票、点外卖，但仅限阿里生态内，跨平台能力缺失；豆包的跨应用操作更因隐私争议遭质疑。再者，用户规模不等于使用黏性，如何让用户从“尝鲜”变为“依赖”，考验产品稳定性与场景契合度。
IDC报告指出，AI在复杂场景中的深度赋能仍受制于软件生态成熟度与用户教育进程。换言之，当前竞争的核心，已从模型参数转向生态协同与商业转化效率。谁能将AI无缝嵌入现有业务流，提升运营效率或用户体验，谁才可能赢得下一阶段的话语权。
更重要的是，合规与安全正成为行业底线。无论技术多么先进，若无法保障数据隐私与内容安全，终将被用户和监管双双抛弃。
因此，与其过早争论谁是“入口”，不如回归本质：先把产品做扎实，让用户愿意用、习惯用。毕竟，在AI这场马拉松中，起跑线上的喧嚣终会散去，唯有真正解决用户问题的产品，才能走到最后。
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