OpenAI 科学团队负责人 Kevin Weil 日前在一次深度访谈中指出，如果说 2025 年见证了人工智能对软件工程领域的重塑，那么 2026 年将正式开启 AI 赋能科学研究的新纪元。他强调，最新迭代的 GPT-5.2 模型已不再只是执行指令的工具，而是逐步演变为科研工作者值得信赖的“思维协作者”，在复杂科学问题的探索中扮演越来越关键的角色。
这一判断并非空穴来风。在衡量博士级科学理解能力的 GPQA（Graduate-Level Google-Proof Q&A）基准测试中，GPT-4 的得分仅为 39%，远未触及人类专家约 70% 的及格线；而截至 2025 年底推出的 GPT-5.2，其表现跃升至惊人的 92%。这一跨越不仅意味着 AI 在知识广度和推理深度上逼近甚至超越了多数专业研究者，更预示着科研范式可能迎来结构性变革。Weil 警告称，若科学家在未来一年内未能主动拥抱 AI 技术，很可能错失提升研究效率与创新质量的关键窗口期。
然而，OpenAI 并未止步于性能的提升。Weil 特别提到，团队当前的核心目标之一是为模型注入“认识论上的谦逊”——即让 AI 明确自身知识的边界，避免以全知全能的姿态输出结论。取而代之的是，当研究人员提出假设或陷入瓶颈时，AI 会以协作而非主导的方式介入，例如通过跨学科类比、多路径逻辑推演或文献关联提示，引导科学家发现那些隐藏在海量数据与理论缝隙中的新线索。这种“辅助式智能”旨在激发人类创造力，而非替代人类判断。
尽管 OpenAI 此前曾因高管误传 AI 已解决著名数学猜想而引发信任危机，但 Weil 此次态度明显更为审慎。他坦言，AI 的真正价值不在于成为下一个爱因斯坦，而在于高效整合过去三十年积累的全球科研成果，将人类从重复性信息检索与基础推导中解放出来，从而更快地站在“巨人的肩膀上”眺望未知。在他看来，未来的重大科学突破，或将诞生于人类直觉与 AI 算力深度耦合的交汇点。
划重点：
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🧪 OpenAI 预测 2026 年将是 AI 科研的爆发年，科学家若不使用 AI 将在科研竞争中处于劣势。
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📈 GPT-5.2 在高级科学知识测试中取得 92% 的高分，性能已大幅超越人类专家基准线。
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🤝 研发重点转向“谦逊型 AI”，旨在让模型成为科学家的辅助陪练，而非给出绝对答案的导师。
