在近日举行的金融科技峰会上，蚂蚁数科正式发布了专为金融行业打造的深度推理大模型Agentar-Fin-R1。这款基于阿里巴巴通义千问Qwen3架构开发的专业模型，通过深度融合金融知识体系，显著提升了专业分析、逻辑推理及合规安全等核心能力。
值得一提的是，该模型在多项权威评测中表现优异：
不仅全面超越同级别开源通用模型Deepseek-R1，更在FinEval1.0与FinanceIQ等专业金融评估体系中稳居前三。
这一突破标志着蚂蚁数科在垂直领域大模型研发上已取得行业领先优势。
为满足不同机构需求，蚂蚁数科提供了灵活的产品组合：
- 推理优化版：32B/8B参数版本
- 非推理版：14B/72B参数版本
蚂蚁数科CEO赵闻飙指出："通用大模型在金融业务中常出现理解偏差和知识断层问题，专业模型才是破局关键。"他认为，金融机构未来的智能化水平将直接取决于专业模型的应用深度。
该模型的强大性能源于其系统化的知识构建体系：
- 搭建6大类66个细分场景的金融任务框架
- 融合千亿级金融语料与专家标注数据
- 采用长思维链(Chain-of-Thought)训练方法
这使得模型能够精准理解复杂金融逻辑，真正做到"懂业务、会决策"。
目前该技术已成功落地应用。以上海某大型银行的"AI手机银行"为例：
- 支持自然语言办理理财咨询等业务
- 老年用户满意度提升显著
- 月活跃用户同比增长25%
相关技术论文详见：https://arxiv.org/pdf/2507.16802
