8月21日消息，深度求索团队今日正式发布新一代大模型 DeepSeek-V3.1，标志着其在智能推理与应用集成能力方面实现重大突破。此次更新不仅强化了核心技术，还全面优化了用户体验与生态兼容性，进一步巩固了其行业技术领先地位。
- 全新混合推理架构：单模型无缝支持“思考”与“非思考”双模式，用户可根据任务复杂度自由切换；
- 推理效率显著提升：相比前代 DeepSeek-R1-0528，V3.1 思考模式在保持准确率的同时响应更快、输出更精炼；
- 智能体能力增强：通过精细化后训练优化，新模型在工具调用、任务规划等 Agent 场景中表现更出色。
目前，深度求索官方 App 及网页端均已升级至 V3.1 版本。用户只需点击“深度思考”按钮，即可灵活切换两种模式，满足从快速问答到复杂分析的多样化需求。
API 接口也同步升级：deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 专为深度推理设计，两者均支持高达 128K 的上下文长度。此外，API Beta 接口现已支持 strict 模式的函数调用，确保输出严格符合预定义结构，显著提升系统集成的稳定性和可靠性。
值得一提的是，本次更新还新增了对 Anthropic API 格式的支持。开发者可轻松将 DeepSeek-V3.1 集成至 Claude Code 框架，实现跨平台能力调用，极大拓展了实际开发场景的适用性。
智能体能力全面进化
编程智能体表现亮眼
在权威测试集 SWE（代码修复）与 Terminal-Bench（命令行复杂任务）中，DeepSeek-V3.1 展现出远超上代的性能，尤其在多步骤问题拆解与代码生成准确性方面进步显著。
搜索智能体更趋成熟
面对多跳推理的 browsecomp 测试与跨学科专家级难题 HLE，V3.1 在搜索精度与响应效率上均实现大幅提升，处理跨领域复杂信息检索时逻辑组织能力更强。
思维链优化，效率跃升
官方测试数据显示，得益于思维链压缩训练技术，V3.1-Think 模式在输出 token 数减少 20% 至 50% 的同时，任务完成质量与 R1-0528 持平，真正实现“更快更聪明”。非思考模式的输出长度也得到有效控制，在性能不变的前提下显著降低资源消耗。
开源与部署支持升级
全面开源，开放共享
DeepSeek-V3.1 Base 模型在原有基础上新增 840B tokens 的扩展训练，现已在 Hugging Face 与魔搭平台全面开源，后训练模型也同步开放。
开源地址如下：
- Hugging Face Base 模型：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base - 魔搭 Base 模型：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型地址：
- Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 - 魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
需特别注意的是，V3.1 采用 UE8M0 FP8 Scale 参数精度，且分词器与对话模板较 V3 有较大调整，建议部署用户详细阅读新版文档以确保兼容性。
价格策略调整预告
自北京时间 2025年9月6日凌晨 起，DeepSeek 开放平台将执行新版 API 调用价格策略，具体费率详见官方定价页面，夜间时段优惠将同步取消。在此之前，所有服务仍按现行政策计费。为保障服务稳定性，平台已进一步扩容 API 资源，以应对持续增长的调用需求。
