当消费者开始向AI助手咨询「哪款手机最适合我」时，品牌营销的底层逻辑正悄然改变。过去我们依赖社交媒体曝光、KOL种草和算法推荐触达用户，而如今，一场由AI驱动的认知革命正在重塑消费决策的全链路。
明略科技最新发布的「品牌AI认知榜」揭示了一个现实：品牌在AI模型中的「数字存在感」，正成为影响市场份额的关键变量。他们每月执行超50万次AI对话测试，不仅帮助小米发现其旗舰机型在ChatGPT上的推荐率远高于文心一言，还协助一家传统制造企业实现从AI零提及到行业推荐前三的跃升。
这不仅是技术突破，更是营销范式的根本性迁移。
我们正站在从「流量争夺」转向「认知占领」的临界点。明略科技完成8000万元B轮融资，背后有腾讯、阿里、字节等巨头的战略加持，体现出行业对AI认知管理赛道的高度共识。
其核心逻辑在于，AI已不再是被动工具，而是主动参与决策的“超级中介”。当用户习惯通过豆包、通义千问或混元等模型获取产品建议时，品牌若未能建立清晰、权威的认知锚点，就可能在无形中失去大量潜在客户。
更深层的挑战在于，AI的认知构建高度依赖结构化、可解析的信息源。许多企业在官网精心设计的视觉对比图和品牌视频，AI往往难以提取有效信息。相反，专业媒体的深度评测、技术白皮书和行业报告，才是AI形成判断的关键依据。
值得一提的是，明略科技的服务正是帮助企业识别这些「认知入口」，通过内容策略优化，系统性提升品牌在AI心智中的权重。
一个典型案例是某新能源车企：尽管市场声量不小，但AI普遍认为其安全性评分偏低。经分析发现，相关技术数据未在公开平台形成足够权威的文本沉淀。随后该企业迅速发布多篇安全架构解析文章，并联合第三方机构推出认证报告。三个月后，其AI推荐排名显著上升。
这表明，AI认知并非不可控，而是需要全新的传播语言与信息架构。
需要警惕的是，AI模型存在认知滞后与信息盲区。有些品牌因robots.txt限制爬虫访问，或将核心资料置于注册墙之后，导致AI无法学习其价值主张。另有企业并购后未及时更新品牌关系，致使AI仍沿用旧有认知。这些问题在传统营销中影响有限，但在AI主导的决策场景下，可能直接导致推荐落选。
未来，AI不仅提供建议，还将完成购买。淘宝「问问」、京东言犀等平台，已支持从推荐到下单的闭环操作。这意味着品牌不仅要争取「被提及」，更要确保在AI自主决策流程中占据优先位置。
明略科技所构建的，正是一套面向未来的认知操作系统——它不仅诊断问题，更提供可执行的优化路径，帮助品牌真正掌握在AI世界中的叙事权。
