在近日举办的全球科技峰会上，英伟达正式发布了新一代机器人计算平台——Jetson Thor。这一平台被视为人工智能在物理世界应用的重要里程碑。
Jetson Thor基于革命性的Blackwell GPU架构打造，AI算力实现了跨越式提升，达到惊人的2070 TFLOPS。与前代产品Jetson Orin相比，性能提升高达7.5倍，能效比也提升了3.5倍，为边缘计算带来前所未有的强劲动力。
值得一提的是，该平台配备了128GB超大内存，在同类边缘设备中处于领先水平，可轻松应对复杂AI任务对海量数据的处理需求。英伟达表示，希望通过这一平台为全球开发者提供强大而灵活的工具链，加速构建高智能物理AI机器人系统，推动机器人与现实环境的深度融合。
公司创始人兼CEO黄仁勋在发布会上强调，Jetson Thor能够同时运行多个大型AI模型，并全面兼容包括Qwen、DeepSeek在内的主流生成式AI框架。他认为，这一平台将正式开启“物理AI与通用机器人时代”，彻底改变未来的人机交互方式。
从硬件规格来看，Jetson Thor的GPU集成多达2560个CUDA核心和9个第五代Tensor Core，支持先进的多实例GPU技术，可在高负载场景下实现高效并行处理。其处理器采用14核Arm Neoverse V3AE架构，专为实时控制与任务调度优化，确保机器人在复杂环境中的响应速度和运行稳定性。
在软件生态方面，平台原生整合了NVIDIA Isaac仿真系统，构建了从云端训练到边缘部署的无缝开发闭环。借助创新的FP4量化技术，部分AI模型的推理速度可进一步提升一倍，为实时语音识别、自然语言对话等高要求应用提供有力支持。
目前，包括中国领先的机器人企业宇树科技，以及国际知名公司波士顿动力在内的多家行业巨头，已率先采用Jetson Thor进行产品开发。初步反馈显示，新平台显著提升了机器人在动态环境中的自主导航、物体识别与人机协作能力，为产品智能化升级开辟了新路径。
英伟达机器人与边缘AI业务负责人Deepu Talla指出，物理AI的成熟依赖于训练、仿真与部署三大环节的紧密协同。Jetson Thor正是围绕这一核心理念打造的端到端解决方案，致力于打通技术落地的“最后一公里”。
价格方面，Jetson AGX THOR开发者套件在美国市场标价为3499美元（约合人民币25000元），中国区售价将另行公布。分析人士普遍认为，随着Jetson Thor的普及，机器人开发的技术门槛将进一步降低，推动产业向规模化、商业化应用加速迈进。
算力瓶颈的突破，或将催生更多创新应用场景，重塑智能制造、智慧服务等领域的未来格局。
