8 月 28 日消息，阿里巴巴旗下瓴羊今日正式推出其首个数据分析 Agent，标志着 Quick BI 中的“智能小 Q”全面进化为由“问数”、“解读”与“报告”三大核心模块构成的“超级数据分析师”。这一升级旨在打破传统数据分析的壁垒，让企业用户无需具备专业数据背景，也能通过自然语言快速获取数据、理解趋势并生成深度洞察报告。
在以往的业务场景中，面对庞杂分散的企业数据，即便是经验丰富的分析师也可能耗费一整天时间进行数据提取与清洗。而如今，借助这一全新 Agent 系统，数据调取最快仅需10秒。更令人瞩目的是，过去需要数天才能完成的专业级数据报告，现在最短20分钟即可交付，业务人员得以迅速掌握问题根源与应对策略。这种效率的跃升，正让“人人都是数据分析师”从愿景走向现实。
为确保分析结果的准确性与实用性，Quick BI 构建了三层技术护城河。首先，系统能够根据具体任务智能调度最优大模型，并结合企业实际需求优化提示词工程，有效抑制模型“幻觉”；其次，团队历时三年积累逾百万条行业专属训练数据，覆盖零售、医疗、制造等近20个细分领域，并实现每周自动化迭代；最后，依托沉淀十年的底层引擎，融合上千家企业的实战经验，预先解决常见BI难题，相当于为大模型加装了一台“定制化涡轮增压器”，显著提升企业级分析的稳定性和深度。
此次发布的三大 Agent 各司其职又协同联动。问数 Agent 支持用户以口语化指令完成复杂查询，即时返回图表化结果；解读 Agent 可深入剖析数据波动原因，支持自定义分析逻辑，提供组件级、图表级乃至全局性的智能解读；报告 Agent 则能在短时间内整合多源数据，自动生成结构完整、逻辑清晰的专业报告，并允许用户灵活调整内容与视觉呈现。
在实际应用中，该系统已展现出强大效能。例如，在销售管理中，过去两名分析师需4小时处理20%核心数据，如今报告 Agent 可在一小时内完成全量扫描，输出问题诊断、增长机会与风险预警，效率提升高达九成。在电商领域，智能小 Q 已助力超30万淘宝商家，在推广、直播、物流等十余个环节中精准定位经营短板，优化1500余项指标表现。
连锁饮品品牌同样受益匪浅。门店管理者只需一句“今日销量如何”，系统即可在10秒内呈现杯量数据，并结合天气、节假日等外部因素进行交叉分析，辅助即时决策。目前，瑞幸咖啡、牧原肉食、微医等百余家企业已率先接入该系统，实现数据驱动的精细化运营。据悉，Quick BI 的完整 Agent 功能将于9月9日面向所有企业用户全面开放。
