9 月 1 日消息，腾讯混元正式宣布将其自主研发的国际翻译模型对外开源，全面开放免费下载与本地部署权限，标志着其在多语言技术领域的又一次重大突破。此次发布的模型名为 Hunyuan-MT-7B，尽管参数规模仅为 70 亿，却展现出惊人的翻译能力，支持多达 33 种国际语言以及 5 种少数民族语言与汉语之间的互译，是一款兼具高效性与实用性的轻量级多语言翻译引擎。
据腾讯混元方面介绍，该模型在近期落幕的国际顶级自然语言处理赛事——ACL 旗下的 WMT2025 比赛中表现抢眼。以“Shy-hunyuan-MT”为参赛名称的 Hunyuan-MT-7B，在涵盖中、英、日等主流语种的同时，还参与了捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等冷门语种的比拼，最终在全部 31 个语向翻译任务中斩获 30 项冠军，展现出压倒性的领先优势。值得注意的是，WMT2025 对参赛模型有严格限制：必须开源、仅能使用公开数据集训练，且对模型体积有明确要求。在如此严苛的条件下，Hunyuan-MT-7B 凭借出色的算法优化能力，成功击败多个参数量更大的竞争对手，证明了其技术路径的先进性。
在通用评测基准 Flores200 上的测试结果同样令人瞩目。Hunyuan-MT-7B 不仅在同规模模型中遥遥领先，其翻译质量甚至可与部分超大规模模型相媲美。这一成就背后，是腾讯混元构建的一套完整的翻译模型训练体系。该体系贯穿预训练、持续预训练（CPT）、监督微调、翻译强化学习到模型集成等多个阶段，通过全链路优化显著提升了翻译的准确性与流畅度，最终实现行业顶尖水平。
此次开源还包含一款极具创新性的翻译集成模型——Hunyuan-MT-Chimera-7B（奇美拉）。作为业界首个开源的翻译集成系统，奇美拉能够综合多个翻译模型的输出结果，结合原始文本智能生成更精准、更自然的最终译文。它不仅原生兼容 Hunyuan-MT-7B，还可接入如 DeepSeek 等第三方模型，为专业翻译场景提供更强的定制化能力。
目前，腾讯混元的翻译技术已深度集成至腾讯会议、企业微信、QQ 浏览器、翻译君及海外客服系统等多个核心产品中，显著提升了跨语言沟通效率与用户体验。随着本次开源，开发者和企业用户均可在 Huggingface、Github 等平台获取模型权重、技术文档及论文资料，官网也已上线在线体验入口，进一步推动多语言 AI 技术的普惠化发展。
体验地址：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
