9 月 2 日，阿里通义实验室正式对外发布其最新研发成果——AgentScope 1.0，一个面向多智能体系统的全新开源开发框架。此次发布标志着阿里在智能体技术领域的进一步深耕，旨在为开发者提供更高效、灵活且安全的开发环境，推动智能体应用的规模化落地。
据项目团队介绍，AgentScope 1.0 并非单一工具，而是一套完整的三层技术体系。底层是支撑智能体构建与任务编排的核心框架；中间层 Runtime 模块则基于容器化技术打造了一个隔离的安全沙箱，确保代码执行与文件操作的可靠性，并支持 Kubernetes 集群部署，满足企业级需求；上层的 Studio 模块则提供了直观的可视化界面，帮助开发者实时监控智能体运行状态，进行性能评估与问题排查。值得一提的是，这三个模块设计高度模块化，开发者可根据实际需要独立使用，且 Runtime 与 Studio 已实现对 LangGraph、AutoGen 等主流框架的兼容，极大提升了集成灵活性。
在核心功能层面，AgentScope 1.0 聚焦于解决当前智能体开发中的三大痛点。首先是“实时介入控制”能力，允许开发者在任务执行过程中随时中断、查看状态并进行流程调整，显著增强了系统的可控性与调试效率。其次是“智能记忆管理”机制，通过创新的短期记忆压缩算法与跨会话长期记忆协同策略，有效缓解了传统智能体在长周期任务中易出现的信息遗忘问题。第三项关键升级在于“工具调用优化”，框架不仅提供了标准化的工具注册接口，还支持多工具并行调用，大幅提升了复杂任务的执行效率。
为降低开发者上手门槛，官方已在 GitHub 平台开源了多个典型应用案例，包括文献研究助手、网页自动化操作专家等，供社区参考与二次开发。这些示例充分展示了 AgentScope 1.0 在真实场景下的应用潜力，也为构建智能体生态奠定了坚实基础。
目前，AgentScope 1.0 的核心框架、Runtime 模块及 Studio 模块均已开放源代码，相关技术细节亦通过 arXiv 发布的技术报告对外公开，展现出阿里在推动 AI 开源生态建设方面的开放姿态。
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AgentScope 核心框架：https://github.com/agentscope-ai/agentscope
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AgentScope Runtime: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-runtime
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AgentScope Studio: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-studio
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技术报告：https://arxiv.org/abs/2508.16279
