一场关于未来的竞赛，正在机器人世界悄然上演。这不是科幻电影的桥段，而是由算法、钢铁与资本共同驱动的现实浪潮——具身智能，正以前所未有的速度重塑我们对机器的认知。
就在不久前，一家成立仅一年的美国初创公司 Physical Intelligence 引爆行业：他们不仅开源了具备开放世界长周期任务执行能力的 VLA 模型 π0.5，更传出正以50亿美元估值推进新一轮融资。这一数字相较数月前翻倍有余，令人瞠目。而这，不过是全球具身智能狂飙突进的一个缩影。
从美国的 Figure AI 估值逼近400亿美元，到中国的智元机器人两年内跃升至百亿人民币量级；从宇树科技即将以120亿元估值冲刺IPO，到银河通用凭借百余家智慧药店签约跻身“百亿俱乐部”，资本的热情已将这个领域推向风口之巅。
然而，在估值的光环之下，真正的较量早已超越数字本身。全球已有十家初创企业跨过百亿门槛，中美之间呈现出截然不同的发展逻辑与路径选择。
美国企业更倾向于押注“未来天花板”。投资者愿意为那些可能定义行业标准的技术下重注，哪怕尚无成熟产品或明确盈利模式。Figure AI 的 Helix 模型被视为人形机器人界的“安卓系统”雏形，即便量产仍在路上，估值却已一飞冲天。同样，不做硬件的 Physical Intelligence 凭借基础大模型，也赢得了资本的青睐。
而中国资本则更关注“现实地板”。他们看重的是能否量产、能否控本、能否快速落地。宇树科技自2020年起持续盈利，G1、R1系列机器人以极具竞争力的价格打开市场；银河通用则依托本土场景快速复制，实现从签约到迭代的高效闭环。这种务实取向，让中国企业在工程化和成本控制上展现出惊人韧性。
路径上，玩家们也分化出四大流派：软硬件全栈派如 Figure 与智元，追求从“大脑”到“身体”的完全自主；重硬件的“身体派”如宇树、Agility，靠运动控制与本体设计立足；专注AI的“大脑派”如银河通用、Skild AI，则以算法和模型为核心竞争力；还有纯粹的“机器人大脑”提供商，如 Physical Intelligence 与 Field AI，致力于打造通用操作系统。
但无论起点如何，终点似乎趋同：软硬协同才是未来。硬件公司加速补足AI能力，软件公司则亟需硬件载体验证价值。中美之间也正从竞争走向互补——中国拥有全球最完整的供应链与丰富应用场景，美国则在基础模型与算法创新上保持领先。
泡沫或许存在，但信心更为珍贵。当所有人都相信通用机器人将撬动万亿市场，短期的估值波动便只是航程中的浪花。真正的赢家，终将属于那些既能仰望星空、又能脚踏实地的探索者。
这场智能大航海时代，没有孤岛。谁能整合技术、成本、场景与生态，谁就能在终局之战中握有话语权。而最终目标，从来不是创造多少个独角兽，而是让机器人真正走进家庭，成为人类生活的伙伴。
