阿里把通义DeepResearch全套开源了，这下AI真能自己搞研究了

9 月 17 日，阿里通义实验室对外披露了其在深度研究型 AI 领域的最新进展——通义 DeepResearch 项目已实现全面技术开源。这一动作不仅标志着阿里在 AI 自主研究能力上的重大突破，也向全球开发者社区开放了其在智能体架构、数据处理与推理优化方面的核心技术积累。

与传统信息检索工具不同，通义 DeepResearch 并非简单地聚合已有资料，而是致力于构建一个完整的“研究闭环”。系统通过深度搜索、多源信息交叉验证、结构化信息整合，最终生成具备引用来源、逻辑清晰且可复现的调研报告与决策支持建议。这种模式让 AI 不再只是信息的搬运工，而是真正具备了“思考”与“推演”的能力。

在多个国际权威评测基准 Humanity's Last Exam、BrowseComp、GAIA、xbench-DeepSearch 和 WebWalkerQA 上，通义 DeepResearch 的 30B-A3B 轻量级模型均取得了当前最优（SOTA）的表现。项目团队表示，这得益于其对智能体推理范式的深入探索，最终实现了对多种推理路径的支持，包括经典的 ReAct 模式以及更复杂的上下文管理深度推理模式，从而适应不同场景下的研究需求。

目前，该技术已在阿里巴巴内部多个核心产品中实现落地应用，展现出强大的实用价值。

在高德地图中，通义 DeepResearch 被深度集成，共同打造了全球首个 AI 原生出行智能体。该智能体被赋予了专属的地图 API 接口，并能实时调用天气、交通流量等动态数据。例如，当用户在晚高峰时段规划前往机场的路线时，系统不仅能提供常规导航，还能结合实时路况主动建议绕行方案，真正实现“预测+决策”的一体化服务。

而在专业门槛极高的法律领域，通义 DeepResearch 的能力被注入到“通义法睿”中，形成了专为法律研究打造的智能助手。它能够自动检索相关法律法规、历史判例及裁判文书，并进行深度分析与归纳。在与 OpenAI、Anthropic 的 Claude 等国际主流大模型的对比测试中，通义法睿在“法条引用相关性”和“案例引用相关性”两项关键指标上均实现领先，整体表现位居前列。这一成果不仅证明了国产大模型在复杂逻辑推理任务中的竞争力，也为法律从业者提供了高效、精准的研究工具。