最近在社交媒体上，一条关于“李飞飞建议斯坦福录取最会使用ChatGPT的前2000名学生”的消息迅速发酵，引发广泛讨论。许多人看到标题的第一反应是震惊、不解，甚至质疑：难道顶尖学府的录取标准要彻底变了？AI能力竟然要取代高考成绩和综合素质？
但如果你深入挖掘这番言论的出处，就会发现事情并非表面看起来那样简单。李飞飞——这位斯坦福大学终身教授、“AI教母”级人物，并非在公开演讲中正式提出招生改革方案，而是在一次与招生办公室的内部交流中，被问及AI对教育评估的影响时，抛出了一个极具启发性的设想。
换言之，这不是一份政策声明，而是一场发人深省的“思想实验”。她真正想探讨的，不是技术本身，而是AI时代下，人类价值的核心究竟该落在何处。
如果我们将“最会用ChatGPT”理解为熟练编写提示词、快速生成内容，那就完全误解了她的本意。李飞飞所指向的，是一种更高阶的人类智能，它包含三个关键维度：
首先是“提问的艺术”。在信息唾手可得的时代，答案已不再稀缺，真正稀缺的是能提出深刻问题的能力。你能问出“请帮我写个周报”还是“基于过去三个月销售数据，预测下一季度市场趋势并提出三项优化策略”？前者只是指令，后者才是洞察的起点。定义复杂问题、拆解逻辑链条，这才是驾驭AI的前提。
其次是“批判性思维”。AI输出的内容看似流畅权威，实则可能夹杂错误、偏见甚至虚构信息。真正的高手不会照单全收，而是像一位严谨的编辑，交叉验证数据来源，识别逻辑漏洞，筛选有效信息，最终形成独立判断。这种“质疑—验证—整合”的能力，远比一键生成更难复制。
最后是“协同创新能力”。最高境界的AI使用，不是替代自己，而是扩展自己。你作为主导者设定目标、规划路径、把控质量，将重复性任务交由AI执行，再基于其输出进行创造性迭代。这种“指挥+协作”的模式，才能释放人机结合的最大潜能。
因此，李飞飞的潜台词很清晰：未来的精英教育，不在于你能否使用工具，而在于你是否具备超越工具的思维高度。当知识获取变得廉价，真正区分个体价值的，是提出问题的深度、整合信息的智慧，以及引领创新的格局。
反观当下教育体系，我们是否正不自觉地培养着“AI的预备替代品”？过度强调记忆背诵、追求标准答案、依赖题海战术——这些传统优势，恰恰是AI最擅长碾压人类的领域。我们训练学生做得更快、更准、更熟练，却忽略了那些机器无法触及的软实力：共情力、创造力、伦理判断和跨领域整合能力。
面对这场技术浪潮，与其焦虑被淘汰，不如主动转型。普通人可以做的有三件事：第一，积极拥抱AI，把它当作外脑和副驾驶，提升效率而非依赖它；第二，专注发展人性化长板，在情感连接、审美表达、战略决策等维度建立护城河；第三，保持终身学习的敏锐度，因为真正的竞争力，从来不是掌握某一项技能，而是持续进化的能力。
