一场由人工智能驱动的产业重塑风暴正在传统服务领域悄然成型。以General Catalyst为首的一批顶尖风险投资机构，正押注一个大胆的未来：通过AI深度改造劳动密集型行业，将原本低利润率的服务业务，转变为接近软件公司的高利润模式。这场变革的核心，并非简单地向企业售卖AI工具，而是亲自下场，从零构建AI原生公司，并以此为跳板，收购成熟的行业企业，实现技术和客户的双重整合。
作为这一战略的领航者，General Catalyst已为其“创造战略”专项拨款15亿美元。该策略聚焦于七个关键垂直领域，包括法律服务与IT管理等，计划未来扩展至20个细分市场。其核心逻辑清晰而激进：先孵化具备强大AI能力的平台型公司，再利用这些平台收购传统服务企业，将其客户资源与运营流程全面AI化，从而实现利润率的指数级跃升。
“全球服务业年产值高达16万亿美元，而软件行业仅为1万亿美元，”General Catalyst高管Marc Bhargava在采访中强调，“软件的魅力在于其近乎为零的边际成本和极高的可扩展性。如果我们能用AI自动化30%到50%的服务流程，甚至在呼叫中心等场景实现70%的任务接管，投资回报将极具颠覆性。”
这一愿景已在实践中初现成效。以投资组合中的Titan MSP为例，该公司在获得7400万美元支持后，开发出专用于托管服务提供商的AI系统，并成功收购了知名IT服务商RFA。试点数据显示，其AI工具已能自动化处理38%的典型MSP任务。如今，Titan正凭借提升的利润率，开启“滚雪球式”并购，意图整合更多同类企业。
在法律科技领域，General Catalyst孵化的Eudia则另辟蹊径。它不服务于传统律所，而是直接切入企业法务部门，为雪佛龙、西南航空等巨头提供基于AI的固定费率法律服务，颠覆了按小时计费的旧模式。近期，Eudia更通过收购Johnson Hanna，进一步扩大其服务能力版图。
这股风潮正吸引众多追随者。Mayfield基金设立1亿美元专项，投资如Gruve等AI驱动的IT咨询公司。后者收购一家500万美元的安全咨询公司后，仅用半年便将其收入提升至1500万美元，毛利率高达80%。Mayfield的Navin Chaddha直言：“当AI承担80%的工作，毛利率可达80%至90%，综合净利空间巨大。”
然而，光明前景背后暗藏隐忧。斯坦福与BetterUp实验室的一项研究揭示了“工作垃圾”的蔓延：40%的员工正被AI生成的看似精美却空洞无物的内容所困扰，每人每月因此损失近两小时，隐性成本高达186美元。对于万人企业，这意味着每年超900万美元的生产力损耗。
Bhargava认为，这恰恰证明了其策略的必要性。“AI转型绝非签个合同、请个顾问就能完成。它需要真正理解Rippling、Scale等公司技术的AI工程师，懂得如何将复杂模型融入实际业务。”他坚持，将AI专家与行业老兵结合，才是破解难题的关键。
尽管“工作垃圾”可能削弱利润率预期，但VC的热情并未冷却。由于收购目标多为现金流稳定的企业，这些“创造战略”项目往往能快速盈利，与传统烧钱模式截然不同，这对LP而言极具吸引力。“只要AI持续进化，就有更多行业等待我们去孵化和重塑，”Bhargava总结道，一场由资本与AI共同导演的产业革命，已然拉开序幕。
