12月7日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所召开新闻发布会，正式推出我国首个面向农耕领域的智能大模型——农耕大模型1.0。这一成果标志着人工智能技术在农业场景中的深度落地，不仅为高标准农田建设注入了“智慧大脑”，也为耕地保护提供了全新的数字化解决方案。
该模型由中国工程院院士唐华俊领衔的科研团队倾力打造，采用“通用大模型+农业专业知识+垂直应用工具链”的融合架构，构建起一套高度适配农业实际需求的多模态智能系统。其核心能力之一在于对耕地利用状况进行高精度、高频次的时空动态监测，能够精准捕捉“非农化”“非粮化”等违规用地行为，并及时发出预警，为各级农业管理部门提供科学决策依据。
更值得关注的是，农耕大模型1.0还具备对农田基础设施开展“健康体检”的功能。通过整合气象预报、土壤墒情、作物生长周期等多元数据，模型可自动生成个性化的农事操作建议，形成从播种到收获的全链条智能处方。这种基于数据驱动的精细化管理方式，让农民不再仅凭经验种地，而是依靠算法与模型实现科学种植，显著提升土地产出效率与资源利用水平。
此次发布不仅是农业科技领域的一项重要突破，更是对国家“藏粮于地、藏粮于技”战略的有力响应。在粮食安全日益成为国家战略重心的背景下，农耕大模型1.0的上线，意味着我国农业正加速迈向以数据为核心、以智能为引擎的新发展阶段。它不仅提升了耕地保护的精准度和响应速度，也为构建现代化农业治理体系奠定了坚实的技术基础。
展望未来，农耕大模型1.0有望在全国范围内推广应用，成为推动农业高质量发展的关键基础设施。随着模型持续迭代与应用场景不断拓展，科技与农业的深度融合将释放更大潜能，不仅助力乡村振兴战略走深走实，更为保障国家粮食安全构筑起一道坚实的“数字防线”。在智能化浪潮席卷各行各业的今天，中国农业正以崭新姿态，迈向更加高效、绿色、可持续的未来。
