编辑/子夜
过去二十多年，互联网深刻重塑了我们的生活方式。如今，只需轻点手机屏幕，购物、打车、社交、追剧等日常需求便能轻松满足。这些高频、共性的服务，被封装进一个个超级APP中，成为我们数字生活的基础设施。
但现实是，即便手机里装满了应用，仍有不少“小而具体”的需求无处安放。
比如，你想为一次朋友间的自驾游设计一个集天气提醒、路线规划与实时AA记账于一体的工具；又或者，你希望有一个能根据错题自动推送相似练习题的智能学习助手——这类高度个性化、场景化的需求，在现有应用生态中往往找不到精准匹配的解决方案。
这些并非伪需求，而是因过于碎片化、用户规模有限，难以支撑传统APP开发所需的高成本与长周期，最终被主流市场忽略。
而AI技术的演进，正悄然打破这一僵局。
近期，蚂蚁集团推出的全模态AI助手“灵光”，凭借“一句话、30秒生成应用”的能力，掀起了一股全民“手搓”应用的热潮。用户无需任何编程基础，仅用自然语言描述想法，即可在半分钟内获得一个可交互、可编辑、可分享的微型应用。
上线短短两周，灵光已助力用户创建超330万个“闪应用”。从情绪日记、语言打卡，到美食抽签、旅行预算表，这些微应用深入生活肌理，精准回应那些曾被忽视的细微诉求。
网友纷纷在社交平台晒出自己定制的旅游攻略工具、宠物心情记录器，甚至家庭用药提醒应用——每一个都是对特定场景的数字化回应。
一个由普通人主导的“人人皆可开发”时代，正借AI之力加速到来。
1、APP数量激增，为何仍有“用不顺手”的缺口？
尽管手机里的应用越装越多，但用户的个性化、即时性、情境化需求却并未被充分覆盖。
以一次普通家庭出游为例：你需要查天气、订酒店、做路线、算开销、记行程。常规操作是在多个APP间反复跳转、手动整合信息。虽然最终能完成任务，但过程繁琐、效率低下。
类似困境比比皆是：上班族想远程提醒父母按时吃药；家长希望在辅导作业时不吼不叫还能提升效率；学生渴望一个能动态追踪知识盲区的错题本……这些需求真实存在，却难觅现成工具。
根本原因在于，传统应用开发逻辑与“微众需求”之间存在结构性错配。商业驱动下，开发者优先服务最大公约数，追求用户规模与变现可能。而高度定制化的小众需求，因无法覆盖开发成本，长期处于“无人问津”状态。
灵光“闪应用”的出现，正在弥合这一断层。它将应用生成门槛降至近乎为零——用户只需说出想法，AI即刻构建可用工具。自11月18日上线以来，其两周内催生的330万闪应用，已接近全球主流应用商店单平台的总应用量级，足见其释放的创造潜能之巨。
2、零代码“手搓”应用，如何缝合生活中的数字缝隙？
在社交网络上，用户用灵光打造的应用五花八门：有人做出基金收益模拟器，有人生成聚会点菜轮盘，还有人定制专属背单词计划。这些工具虽小，却直击痛点，且几乎不可能通过传统路径诞生。
灵光之所以能实现“所想即所得”，核心在于其多智能体协作架构（Agentic Architecture）。当用户输入需求，系统会自动调度多个专业智能体，协同完成界面设计、逻辑构建、交互测试等全流程，30秒内输出完整应用。
更关键的是，整个过程无需离开对话界面。用户可通过自然语言持续优化应用——修改功能、调整参数、增加动画，一切如聊天般自然。有用户单个应用迭代超百轮，甚至尝试复刻“支付宝”或“微信”的核心功能。
这种高交互性与低门槛，让应用开发从专业技能变为大众行为。每一个闪应用，都是用户对自身生活场景的精准解法。
3、从超级APP到闪应用，AI重构应用生态新范式
灵光并非孤例。全球科技巨头正纷纷布局“自然语言生成应用”赛道，预示着一场应用生产方式的深层变革。
未来，开发能力或将如读写一样，成为基础数字素养。竞争焦点不再是谁会写代码，而是谁更能洞察真实场景、捕捉微妙需求。一位深谙育儿焦虑的母亲，或许比资深工程师更能做出实用的亲子工具。
在需求侧，闪应用开辟了标准化服务之外的个性化蓝海。它们不追求海量用户，而是以“一人一用、一事一应”的模式，构建专属数字工具箱。
商业模式亦可能随之演化：微付费、模板交易、创作者分成等新机制或将涌现，推动闪应用从兴趣创作走向可持续生态。
诚然，当前闪应用在性能与体验上尚不及成熟产品，但其所代表的“按需即时生成”理念，已勾勒出下一代应用生态的雏形——一个由无数微小需求驱动、由每个普通人参与共建的普惠数字世界。
技术的真正温度，在于回应每一个具体而微的愿望。当AI让“灵光一闪”变成可触达的工具，让每一份被忽略的需求都被看见、被满足，这或许正是技术普惠最动人的模样。
